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城市級視覺 AI:從 CVPR 的詩和遠方,到産業應用的田間地頭丨CCF-GAIR 2019

城市級視覺 AI:從 CVPR 的詩和遠方,到産業應用的田間地頭丨CCF-GAIR 2019

如果說過去五年是中國人工智能的上半場,那麼從2019年開始,這個行業正式進入了下半場。

這一年,大多以計算機視覺起家的AI創業公司的差異化戰略正在變得愈發清晰。他們正從以技術驅動業務,拿錘子找釘子的狀态逐漸演進成為以業務為重心,用技術作輔助,先找釘子再造錘子的發展模式。

從前幾年的概念普及,到如今落地金融、安防、零售、教育、醫療等各産業,計算機視覺技術正在深刻改變着整個社會的資訊資源使用觀念和方式。

在這個過程中,雷鋒網AI掘金志舉辦了多個具有行業啟蒙意義的視覺技術論壇,邀請細分領域的頂級專家,分享全新、前沿的技術和經營理念,對衆多從業者影響深遠:

CCF理事長高文院士:目前熱門的城市大腦項目,部署階段還存在很多編解碼、特征提取、識别問題,解決方法是什麼?數字視網膜。

CVPR大會主席權龍教授:人類是生活在三維環境中的雙目動物,這使得人類生物視覺的識别不隻是識别,同時也包括三維感覺與環境互動,是以我們要和三維打交道。行業主流的二維識别所能做的事,在目前衆多複雜場景中,是遠遠不夠的。但三維重建不是最終目的,而且是要把三維重建和識别融為一體。

商湯科技聯合創始人林達華:視覺産品的精度遲早會觸頂,針對這一問題,企業需重點在這三個方面發力:一、提高計算資源的使用效率;二、降低資料資源的标注成本;三、提高人工智能的品質。

曠視科技首席科學家孫劍:今天的AI是分平台模式,根據平台的特性設計不同的網絡。我們應設計一個MetaNet,統一解決各個平台上的神經網絡設計和優化的問題。

阿裡巴巴集團副總裁華先勝:城市視訊資料中到底可以挖掘出哪些價值,這些價值是錦上添花還是雪中送炭?需要每個從業者好好思考。

海康威視進階副總裁浦世亮:雖然實體經濟對AI的需求非常旺盛,但AI的落地并不容易,需要具備資料、算法、算力、産品、系統五大條件。但事實上,大部分傳統企業都很難具備上述所有能力,這正是AI落地難的主要原因。

……

那麼2019年的下半場,計算機視覺+智能城市會走向何方?

近一年來,雷鋒網AI掘金志約訪了海康威視總裁胡揚忠等上百位計算機視覺和智能城市領域的知名企業家和教授,在他們眼裡,未來城市級的計算機視覺應用,将朝這兩大方向發展:

技術的詩和遠方:研究更前沿的算法,使得AI具備更強大的識别精度和認知能力。

經營的田間地頭:讓視覺産品在保證高精度的前提下,大幅降低前期研發與後期運算成本。

7月12 - 7月14日,由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網(公衆号:雷鋒網)和香港中文大學(深圳)聯合承辦的CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會,将開設「 智慧城市·視覺智能 」專場。

本專場的議程設計,将全面圍繞“未來城市級視覺AI的兩大發展方向”這一主題展開,邀請兩大方向極具代表性的9位知名專家,為從業者分享前瞻的技術研究 & 産品經營方法論。

以下為首批确認出席本專場的嘉賓:

城市級視覺 AI:從 CVPR 的詩和遠方,到産業應用的田間地頭丨CCF-GAIR 2019

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