.NET 雲原生架構師訓練營（子產品二 基礎鞏固 MongoDB 聚合）--學習筆記

2.5.5 MongoDB -- 聚合

• 排序
• 索引類型
• 建立索引

// 升序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20)

// 降序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20)

// 組合
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1, "name": -1}).limit(20)           

• 單鍵索引
• 複合索引
• 多鍵索引
• 地理空間索引
• 文本索引
• 索引屬性
• 唯一索引
• TTL索引
• 不區分大小寫索引
• 稀疏索引
• 部分索引

https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

// 使用 explan 檢視 mongo 查詢過程中的執行情況
db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats")           

// 建立索引，-1 代表降序方式建立
db.collection.createIndex( { name: -1 } )

// 複合索引
db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

//多鍵索引
{ _id: 1, item: "ABC", ratings: [ 2, 5, 9 ] }

db.survey.createIndex( { ratings: 1 } )

//地理空間索引
db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Parks"
   }
)

db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )

//文本索引，一個集合隻能建立一個
db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

// 索引屬性（唯一索引）
db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )

// 索引屬性（TTL索引），可以設定過期時間
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

// 索引屬性（不區分大小寫索引）
db.collection.createIndex( { "key" : 1 },
                           { collation: {
                               locale : <locale>,
                               strength : <strength>
                             }
                           } )

// 索引屬性（稀疏索引）
db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )

// 索引屬性（部分索引）
db.restaurants.createIndex(
   { cuisine: 1, name: 1 },
   { partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } }
)
```

覆寫索引：所有查詢字段是索引的一部分，所有查詢傳回字段在同一個索引中

低效操作：
- 取反效率低（比如不等于，因為等于會命中索引，取反不會）
- $nin 總是進行全表掃描
- 一次查詢隻能使用一個索引，$or 除外，但 $or 使用多個索引查詢之後再将結果進行合并的效率并不高，是以不推薦使用（盡可能使用$in）
- 嵌套對象字段索引與基本字段的處理方式一緻

使用索引的場景：
- 集合較大
- 文檔較大
- 選擇性查詢
           

// 背景建立索引，如果使用工具線程，可能會阻塞查詢

db.people.createIndex({zipcode: 1}, {background: true})

索引基數：資料類型多，索引基數高，索引效率高，如果資料比如性别隻有男，女兩種資料，索引效率低