先聊聊網際網路轉行那些事兒
很多人是小白,想從事或轉行網際網路,想以python為切入口,那麼恭喜你,這可能是你離網際網路工作最捷徑的一條道路了,畢竟python相對于java,C等語言代碼量小,更加簡單易學,隻要肯用心,最多隻需要兩個月,就能找到一份對應的工作,當然任何一份技能要精進都需要一萬小時,得做好心理準備
同時也許你有學曆,數學,學習方法等種種問題,我将在文末一一解答
下面将從基礎文法,高階文法,前端開發,web開發,爬蟲開發,自動化運維,資料分析,人工智能介紹學習攻略,并附上全套學習資料
1.Python基礎文法-主線任務1
使用python就像一個自由度超高的遊戲,你得學會以下幾點python基礎文法,拿到進入這個遊戲世界的鑰匙:
- 計算機組成原理
- Python開發環境
- Python變量
- 流程控制語句
- 進階變量類型
- 函數應用
- 檔案操作
- 面向對象程式設計
- 異常處理
- 子產品和包
全套資料的百度網盤連結:
https://pan.baidu.com/s/1Y-5gw7xZwS0VmDgFrwhMtw提取碼: 7bsf (可以用電腦複制,浏覽器打開,也可以在文末點選閱讀原文直接進入資料位址)
2.Python高階文法-主線任務2
學習完基礎文法,寫寫算法題不成問題,但是對應更複雜的環境和需求需要學習一些高階内容,學完以下内容就可以刷副本,攢經驗更新了:
- 網絡程式設計
- 并發程式設計
- 資料庫程式設計
- 正規表達式
- Linux系統應用
- 函數的進階應用
- Python文法高階
學完以上兩個主線任務就可以進行正式的工作内容,副本1,2,3一組緊密相關,副本4單獨一組,副本5,6一組緊密相關,也可以從這三組選一個來學盡快加入工作
3.副本1-前端開發
看你對做個網頁做個app有沒有興趣,學完副本3,4可以動手做一個相關的産品,來以此去求職,當然做的品質越高,學的東西就要越多,工資也是成正比的
- HTML
- CSS
- PS的應用
- JavaScript
- jQuery
- Vue.js架構
4.副本2-後端開發
對于網頁,遊戲等的背景支援,需要熟練掌握架構的使用,掌握資料庫原理及相關優化
- Djano架構
- 資料庫mySQL,Redis,MongoDB
- git項目管理
- 接口開發
- flask架構
5.副本3-爬蟲
爬蟲就是爬取網絡上的資料,無論是網頁還是app,隻要你能看到的資料都能爬取下來,當然有爬蟲就有反爬蟲,兩種職業互相博益還是挺有意思的,精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發,你得知道網頁時怎麼來的,才能更好的爬取下來,爬下來的資料也可以為副本4-資料分析做準備
- 爬蟲開發
- scrapy架構
- 索引操作
- 備份和回複
- 定制化爬蟲采集系統
6.副本4-自動化運維
主要利用shell來做一些自動化腳本的釋出
7.副本5-資料分析
資料分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas,兩個可視化庫matplotlib和seaborn,學完之後資料清洗,資料展示沒有問題,用python畫出了圖才能給别人講出有意思的故事,同時也能為學習副本6-人工智能打下牢固的基礎
- 資料結構和算法
- 科學計算pandas和numpy
- 資料可視化matplotlib和seaborn
- 金融資料分析等
8.副本6-人工智能
python之是以能火,主要是因為人工智能的風口,所謂風口上的🐖都會飛,那麼python也許就是風口上的代碼,人工智能的兩大目的分别是分類和預測,主要在識别圖檔和預測未來等應用場景,同時python又有最大開源庫可以調用這些包來應用,是以應用起來非常友善,但是如果想從事人工智能行業,需要一定的數學基礎,了解底層算法,才能更好的進入到神經網絡和深度學習的領域
- 機器學習
- 量化交易
- 機器視覺
- 深度學習
相關問題
1.學曆重要嗎
python是一門技術語言,在技術崗面試的時候主要看面試者技術能力過不過硬,學曆占比沒有非技術崗那麼大
2.數學差可以學python嗎
python是一門程式設計語言主要講究邏輯,用到數學的地方不多,但是在人工智能(機器學習)方面用到了大量的機率統計的數學知識,需要有一定的基礎了解其中的原理,才能精進
3.學習時候要不要抄代碼
要抄代碼,就像下筆如有神一樣,邊學邊敲代碼,然後再改代碼,然後再自己寫代碼一步步進階
4.各個副本的職業前景
從就業前景來看:AI人工智能 > python後端 > web前端 > 資料分析 > 爬蟲 但是任何一個副本隻要打到10000小時經驗值,錢景都非常可觀
從就業前景來看:AI人工智能 > python後端 > web前端 > 資料分析 > 爬蟲
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5.覺得看視訊太慢怎麼辦
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6.python全套資料領取方法
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