大家知道，使用者可以在Notebook UI中以互動方式運作Notebook中的SQL、Python等代碼，互動方式便于資料的調查和分析。使用者還可以通過Job來自動維護資料，Job是立即運作或按計劃運作notebook（或JAR）的一種方法，通過Job可以定時執行資料的清理和整合，使用者隻需要設定好計劃（schedule），就可以自動實作資料的維護。
使用者也可以通過Databricks UI來監控Job的運作結果，或者發送email alert，一旦Job運作失敗或成功，使用者會收到包含Job運作結果的郵件。
Databricks限制一個工作區：
- 最多隻能同時運作1000個Job，并發度是1000；
- 在一個小時内，最多可以建立5000個Job（包括“立即運作”和“運作送出”）
一，使用UI來建立Job
點選“Jobs”圖示
，進入到Jobs頁面，點選下面的“Create Job”按鈕來建立Job：
輸入Job的Title，并選擇Job執行的Task。
設定Job的屬性：
- 設定Task，可以選擇 Notebook、 Set JAR、Configure spark-submit，通常選擇Notebook。
- 設定Cluster：設定Job運作時使用的Cluster
- 設定Schedule：設定計劃定時執行Job
二，立即運作Job
若要立即運作作業，請在“Active runs”清單中單擊“Run Now”:
三，檢視Job運作結果
可以通過導出作業運作的結果來持久儲存作業運作。 對于筆記本作業運作，可以先導出呈現的筆記本，稍後再将其導入到 Databricks 工作區中。
1，在作業詳細資訊頁中，單擊“運作”列中的作業運作名稱。
2，單擊“導出到 HTML”。
四，控制對Job的通路
Job的所有者和管理者可以通過"Job Access Control"控制權限。使用作業通路控制，作業所有者可以選擇允許哪些其他使用者或組檢視作業的結果。 所有者還可以選擇允許誰管理其作業的運作（即，調用“立即運作”，然後單擊“取消”）。
Step1，跳轉到Job的詳細資訊頁面，點選“Advanced”連結
Step2，點選Permissions後面的“Edit”連結
Step3，在彈出對話框中，通過使用者名旁邊的下拉菜單配置設定作業權限。
參考文檔：
Databricks Jobs
作者：悅光陰
出處：http://www.cnblogs.com/ljhdo/
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