第一次嘗試投AAAI會議，很順利地通過了Phase-1，但是到了phase-2後收到reviewer的意見，發現他們的評價差别很大，分數差的有兩個4分，但是稍微好點的有6和7分，問了不少人都說出現4分就基本上懸了，但是我想着反正也是第一次投，心态放平，該rebuttal的就好好解釋，是以和實驗室師弟認真準備了兩三天時間，現在想來rebuttal你需要做這幾件事：
- 找出每個reviewer提出的質疑
- 對質疑進行剖析，嘗試了解為什麼會提出這樣的疑問，他到底是想問什麼？這一步建議和朋友多讨論一下
- 回答問題時，不要解釋完reviewer的疑問就結束了，最好是再強調一下你們工作的突出點和貢獻，幫助reviewer加深印象
- 态度誠懇！！！不要一直吐槽reviewer不懂你做的東西，即使你做的真的很好。因為沒人肯花很多時間來研究你的論文，很大一部分原因可能是你沒有表達清楚，與其發脾氣，不如靜下心來好好斟酌如何回答問題
如果reviewer嫌棄novelty不夠，不要糾纏夠不夠，反而你應該換一種說法解釋一下novelty，或者解釋一下你們的motivation以及這樣做的好處。
如果說相比于baseline，你的方法提升并不明顯，你可以看看你們的是否有多個metric，因為我這篇論文裡有precision、recall和f1-score， reviewer說我們的某一個recall比baseline差。我當時的解釋是precision和recall是一對成負相關的名額，我讓reviewer去看看我們的f1-score比baseline都好，并強調了這個名額評價起來更加全面。
下面給出我的一個示例（一共4個，這隻是其中一個），僅供參考：
問題
回答
如果覺得這個對你有幫助，可以支援我一下去公衆号【AutoML機器學習】檢視完整rebuttal，謝謝！公衆号版本文章是付費版，隻需要一進制，我也是想試水一下大家對付費文章的接受度，歡迎大家提建議，比如什麼樣的内容你會願意付費，再次感謝！
微信公衆号：AutoML機器學習
MARSGGBO♥原創
如有意合作或學術讨論歡迎私戳聯系~
2020-11-11 10:34:59