本文源自烏鎮雙态IT使用者大會
2022年度大會中老楊的演講回顧
關鍵字：「以使用者為中心、體系求變、三個階段、五個統一」
大陸正加速實作從“制造大國”向“智造強國”的跨越，伴随網際網路、大資料等高新技術的飛速演進和近年疫情的高壓影響，金融行業的發展模式正由實體轉變為“線上+開放”的模式，作為企業運作重要支撐的運維模式也在從以人工為主、流程驅動的模式向以技術為主、資料驅動的智能化模式轉變。
數字化轉型作為國家對各行業發展部署的頂層戰略，其實是一個重塑企業内部的人、流程及資料之間互相關系并重新結合三者的過程，其結果目标是為企業客戶創造更加巨大的價值，提升企業在數字化時代的競争力。
Gartner将數字化轉型細分為資訊數字化和業務數字化兩個方面，這兩條高速列車正并駕齊驅。老楊認為，在企業的數字化轉型過程中的核心目标是以使用者為中心，優先做好資料治理，建立規範化的标準，打造以業務視角為導向的資料模型，方能将運維資料的消費場景價值最大化，進而為客戶提供可持續優化的使用者體驗。
一，運維發展趨勢：點狀求新到體系求變
在早期運維的時候，企業常認為算法加上傳統運維就是智能運維，是以很多需求是點狀的、嘗試性的，如告警抑制、異常檢測、根因定位、交易串聯分析等等。這些運維的建設和管理各自為政，容易造成資料孤島化、分析不全面、基礎不穩固等問題。加之敏穩兩态的并行、企業上雲的趨勢、國産化部署的要求等，企業運維發展需要更為行之有效的方法和模式。
細觀當下，近年運維發展已經在逐漸向體系化建設轉變，早期點狀的需求在不斷地根據業務邏輯和視角、規範化标準等逐漸融合進新的平台建設當中，逐漸把AIOps作為一種紮實落地的場景進行實作。擎創相信，這種建設會是此後智能運維發展的必然趨勢。
在老楊看來，IT運維從傳統走向智慧，應分為三個階段即數字化運維、智能化運維、智慧化營運。在此發展的過程中，需要把核心目标落在以使用者為中心上，通過“五個統一”逐漸支撐實作三個階段的達成。
二，數字化運維階段：做好統一資料治理
所謂“九層之台，起于壘土”，企業分布式架構轉型或容器化轉型，面臨資料分散在敏穩雙态及雲上雲下環境的挑戰，首要目标是将資料收歸到一個平台，統一進行資料标準化、規範化的治理，搭建統一的資料模型，破除豎井化，全面建立彼此的關聯性，供給各類場景進行消費，以便為後續展開智能化分析奠定基礎。
三，智能化運維階段：統一監控和統一告警
智能化運維的關鍵在于資料的集中消費，這一階段需要統一監控和統一告警的互相配合。從業務視角出發，将資料進行統一采控和集中管理，實時觀測資料，了解包括日志、名額、Trace等資料的關聯性，實作各類運維資料的快速清洗、轉換、消費等；結合通過告警中心将問題進行集中處置，實作告警抑制、智能降噪、根因沉澱等功能。而在智能化運維向智慧化營運過渡的中間，需要有一座重要的橋梁來連通兩地，這即是統一分析。
通過對集中治理後的資料進行全景觀測、智能多元分析、全鍊路端到端分析，實作快速準确的故障診斷、根因定位，實作一體化協作，高效提高故常處置效率，保障系統運作，做到“知其然，亦知其是以然”。
四，智慧化營運階段：建成統一決策體系
企業數字化轉型的最終目标是将運維能力轉化為業務生産力，并據此建構支撐業務決策的智慧化能力，反哺業務營運。将統一分析得出的結論通過不同的運維決策場景展現給運維管理人員，便于對問題進行分層觀察，找到關聯資訊，分發給相關問題闆塊的負責人員，确認故障的因果關系，最後将經驗沉澱入知識庫以備複用。在未來能夠主動預測問題，快速處理問題，最終實作運維成本的全面優化、業務價值的最大化輸出以及客戶滿意度的大幅提升。
盡管當下的AIOps建設發展飛快，但距離真正的智慧化營運仍有很長一段路要走。道阻且長，卻不會擋住擎創在這條道路上前進的腳步。我們将持續專注、砥砺前行，不斷帶來更多關于智能運維建設的新思路、新理念、新産品，堅持以客戶成功為本，助力客戶持續提升對運維資料的洞見力，提升運維對業務營運的影響力。
擎創科技，Gartner連續推薦的AIOps領域标杆供應商。公司緻力于協助企業客戶提升對運維資料的洞見能力，優化運維效率，充分展現科技運維對業務營運的影響力。
行業龍頭客戶的共同選擇