去掉閱聽人信号 對于Pmax來說 能否讓系統更大空間地去自動尋找适合的人群，起量得更快？
首先問題一：去掉閱聽人信号 對于Pmax來說 能否讓系統更大空間地去自動尋找适合的人群，起量得更快；（目的是擴量）
解答：完全地去掉閱聽人信号沒有測試過，因為閱聽人信号對于機器來說扮演着很重要的角色。網站初期有遇到因轉化跟蹤代碼設定問題，進而跑出來的CPC是正常的3-10倍的情況。同時也測試過閱聽人給的相對寬泛一些結果無轉化，但是優化之後逐漸開始轉化的情況。
新使用者案例分析:
系列1和系列5 由于轉化追蹤設定問題，直接跑飛，跑出來的CPC高達$2.29
系列2 由于設定的閱聽人過于寬泛，CPC雖然隻有$0.37 但是沒有轉化
系列3（直接用精準的興趣詞）和系列4（在系列2的基礎上提高興趣詞的精準度） cpc降低的同時，都開始轉化。對于無過往轉化資料的賬戶來說開始向良好的情況發展。
是以結合理論及實踐來說完全去掉閱聽人信号全憑系統自己發揮更大的機率是跑飛，進而導緻CPC偏高或者轉化很差的情況。
問題二： 想起之前也有不少說法說 沒有必要測試閱聽人信号，隻是提供個信号而已，現在閱聽人信号也是一個值得測試的點？每個pmax系列都用同一批客戶清單，是否也會導緻pmax之間的搶量？多個pmax系列采用同一批客清單有什麼不利的影響嗎？
解答：閱聽人信号很重要，值得測試。都用相同閱聽人信号，會有閱聽人重疊的情況。一般多少會有區分的。比如不同類目産品，自定義閱聽人會用不同的關鍵字，那我們在測試的時候都會測試那些閱聽人呢？
閱聽人一：具有任意此類興趣或購買意向的使用者或者曾在Google上搜尋任意這些自此的使用者
這裡面有一個小小的技巧供大家做參考：
賬戶初期可以用關鍵字規劃師、社交軟體、亞馬遜等經常搜尋的詞，當洞察裡面跑出來資料可以結合轉化情況放大洞察裡面的有轉化的詞或者洞察裡面你覺得相對精準的詞。
閱聽人二：競争對手的網站尤其是高相關價格比我們高的網站可作為一個測試點。
閱聽人三：我們網站過往的資料
閱聽人四：興趣和詳細閱聽人特征的測試
各行各業及新老賬戶都會因自身情況的差異跑出來不同的資料，大家可以結合自己的實際情況及跑出來的資料做針對性的優化。