首先去平台litaai.xyz我的機器清單租用GPU
點選租用GPU就會出現如下所示，點選生成訂單
就可以收到這樣的截圖裡面包含ssh資訊
下面就開始連接配接
1.先配置 Pycharm 伺服器的代碼同步，打開
Tools ->Deployment -> Configuration
，
點選左邊的
+
添加一個部署配置，選擇
SFTP
，
輸入配置名。
端口号需要根據自己郵箱的SSH登陸資訊填寫！
成功的話會顯示如下資訊
成功後可以拉取伺服器上的檔案，jupyter的工作目錄是在/root/code，是以可以把你的項目目錄設定為這個，在root path點選檔案夾圖示選中即可。
2. 點選
Mappings
，将
Local Path
設定為 Windows 下的工程目錄，
eployment path on server
設定為遠端伺服器中的項目目錄，例如
/
，因為在前面已經設定好項目路徑，是以這邊隻需要設定一個相對路徑。
3 點選
Excluded Paths
可以設定一些不想同步的目錄，例如軟體的配置檔案目錄等。
4 另外打開
Tools -> Deployment -> Options
，将
Create Empty directories
打上勾，要是指定的檔案夾不存在，會自動建立，最後點選确定即可。
上傳和下載下傳檔案
有幾種方法可以實作本地和遠端檔案的同步，手動和當檔案儲存後自動觸發，手動觸發需要點選
Tools ->Deployment -> Upload to sftp
，自動觸發勾選
Tools -> Deployment -> Automatic Upload
當然可以使用scp指令上傳和下載下傳，也可以用filezilla軟體，方法及其多。
把整個項目上傳到伺服器後，配置完伺服器資訊接下來把解釋器設定為伺服器上的解釋器即可。在
files-settings
解釋器裡面選擇show all。
點選 +添加新的解釋器路徑，選擇已存在的配置，點選下邊那句話的create，然後next
如果你是利用conda為項目建立了一個虛拟環境，在伺服器上有個python367的虛拟環境，以此為例子。沒激活虛拟環境是python3.7.3，激活後是python 3.6.7，激活環境後檢視python解釋器的位置
解釋器環境填寫which python得到的結果。
最後就可以pycharm愉快地調試自己上傳上去的項目啦，使用的是gpu伺服器的算力。