無論是專業的資料分析師還是銷售、人力等基本的業務崗位，在彙報時總是免不了要用到各種各樣的資料分析，為了讓資料展現更加直覺，基本上利用資料圖表将資料可視化，然後再配合文字的解讀，讓報告看起來更直覺。
正常的做法就是Excel+ppt，資料先用excel進行資料分析和可視化，然後再将圖表複制或者截圖粘貼到ppt中，初級玩家做出來大概就是下面這樣：
如果想要逼格更高一些，那就要同時掌握Excel和ppt的高階技能了，比如利用Excel透視表實作動态圖表，再在圖表之間設定資料關聯鑽取等等，再利用ppt搭配一些可視化元素，才能達到令人眼前一亮的效果。
但是這樣的方法，操作起來步驟太繁雜了，對于Excel操作不熟練的朋友來說不太友好，而且Excel自帶的圖表比較單一，可視化效果也不夠酷炫，如果涉及到的資料量大的分析，Excel會卡到爆。
是以今天教大家一個快速制作資料分析報告的方法，幾分鐘就可以完成一份精美的資料可視化分析報告。
效果圖如下：
這是我做的一個銀行理财産品使用者分析報告，報告展示的整體使用者的特征分析，點選圖中男女比例中的男性部分，其他圖表中的資料會自動關聯顯示男性使用者的各類分析特征，還可以點選不同年齡段的人群，關聯分析不同年齡段的使用者特征。
在彙報的時候直接将這個分析報告投放到螢幕上，通過圖表關聯鑽取，給上司詳細拆解彙報不同性别，年齡段的使用者特征，各類特征分析資料一目了然，比起一頁頁的翻ppt，這樣的彙報方式更加直覺、簡潔，上司更加喜歡。
如何制作？
上面的效果實作的辦法有很多種，Excel就可以做，如果你python掌握的不錯，做起來也不困難，不過最省時省力的方法還是用BI工具做，比如tableau、powerbi、Finebi等等，這次我用的是FineBI，簡單給大家介紹一下用BI工作制作資料分析報告的過程：
1、連結/導入資料
可以導入Excel資料集，也可以直接和資料庫連結，導入資料庫中的資料，我這邊用的是FineBI自帶的行業樣式資料，裡面包含了各行業常見的資料表，非常适合用來練手
2、資料處理
資料分析的過程中，我們往往要對資料進行處理加工，過濾掉格式不正确的資料或者計算一些資料名額，在FineBI中是通過自助資料集來進行資料加工的，可以對資料進行過濾、分組彙總、排序、合并等一系列的加工操作，滑鼠點選就可以實作，而且每一步的操作都會記錄下來，可以随時随地點選某一步操作，進行修改檢查
資料處理的部分我就不多講了，基本的步驟功能寫的很清楚，稍微摸索一下就會了
3、圖表制作
資料整理好了，下面就是圖表制作了，這一步的操作非常簡單，你隻要把對應的資料列拖拽到坐标軸上，圖表就自動生成了，而且它裡面自帶的圖表類型非常豐富，圖表樣式設計也比Excel美觀多了
比如我們做上面這樣的使用者年齡區間分布圖，把年齡段拖入顔色，記錄數行數（人數，一行記錄代表一個人）拖入角度，餅圖就自動生成了，然後再給餅圖添加一下資料标簽，把年齡和記錄數拖入标簽，記錄數設定成百分占比，這樣就完成了：
同樣的方法，完成其他的分析圖表
學曆分析：
理财産品購買金額分析：
風險偏好分析：
使用者理财目的分析
3、報告生成
所有的資料分析圖表做好之後，點選進入儀表闆，對所有的圖表元件進行布局，自由式布局界面，你可以随心所欲的調整元件大小，拖拽擺放。
然後我們還可以添加文本元件，對我們的分析結果進行說明，或者添加圖檔元件，裝飾我們的作品，讓報告看起來更加美觀
除此之外，你還可以設定圖表之間的關聯和鑽取，添加各種過濾元件，對資料進行過濾
最後一張完美的資料分析報告就生成了，你可以将做好的報告以連結的形式分享給上司看，或者導出成圖檔/pdf的形式分享
同樣的方法，拖拖拽拽還可以制作炫酷的可視化駕駛艙，投到會議室大屏上，上司開會的時候直接就能看到清晰直覺的資料分析結果