我正在嘗試彼此配置設定兩個嵌套字典的值.例如,如果我們假設父母和孩子,然後假設孫子如何配置設定給相應的孩子. (父母是關鍵,價值是孩子,然後孩子是關鍵,價值是孫子)
我試圖從sqlite資料庫中導入大型資料集,然後根據需要的父子關系将它們相應地分類為字典.這是為了建立嵌套字典的字典來填充qmenu,其中輸入必須保持字典格式.我不熟悉如何通過映射或遞歸提高效率.
我目前的代碼以我想要的方式工作,但是有什麼方法可以使其更高效或遞歸？
# DATA
A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = [['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']]
# FLATTEN B
B_ls = []
for i in range(len(C)):
B_ls = [item for sublist in B for item in sublist]
# INITAIATE DICTIONARIES
master = {}
parent = {}
child = {}
# INITIATE CELL CONTENT COUNTER
skipper = 0
# CREATE NESTED DICITIONARIES
for j in range(len(A)):
child = {}
for i in range(len(B)):
tempD1 = {B_ls[i+skipper]:C[i+skipper]}
child.update(tempD1)
parent = {A[j]:child}
master.update(parent)
skipper += len(B[j])
# CHECK RESULTS
print(master)
解決方法:
這是使用嵌套字典了解的一種方法-
這個想法是通過在外部循環中同時壓縮A和B來建構父子結構,因為B中的子清單或子項與父鍵一樣多.
現在,這些子級中的每個子級都應該包含C中包含的子清單作為值,是以,每次我們要在内部字典了解中設定新的孫代時,我們都可以建立一個iterator并檢索其下一項：
A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = iter([['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']])
d = {p:{gs:next(C) for gs in s} for p,s in zip(A,B)}
{'item0': {'item00': ['item000'],
'item01': ['item010', 'item011'],
'item02': ['item020']},
'item1': {'item11': ['item110', 'item111'],
'item12': ['item120']}}
标簽：python-3-x,list,dictionary,python
來源： https://codeday.me/bug/20191024/1922442.html