conv2d是CNN中必須吃透的一個函數
函數的api說明,在tensorflow的api文檔中描述如下
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiI0gTMx81dsQWZ4lmZf1GLlpXazVmcvwFciV2dsQXYtJ3bm9CX9s2RkBnVHFmb1clWvB3MaVnRtp1XlBXe0xCMy81dvRWYoNHLwEzX5xCMx8FesU2cfdGLwMzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5CN2YjN3QjMklTMmRjMhBTZyYzXzIjNyATM3IzLcdDMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
Padding中的SAME和VALID
文檔說的很仔細,字面上就是SAME會先補零,然後再補零,Valid不會補零;補零的邏輯和data_format一緻,NHWC和NCHW格式各部一樣
但是還是很多人不明白,其實有個最簡單的了解,VALID大小改變,SAME大小不變,為什麼呢?自己好好去思考
看看實驗效果
conv2d是CNN中必須吃透的一個函數
函數的api說明,在tensorflow的api文檔中描述如下
Padding中的SAME和VALID
文檔說的很仔細,字面上就是SAME會先補零,然後再補零,Valid不會補零;補零的邏輯和data_format一緻,NHWC和NCHW格式各部一樣
但是還是很多人不明白,其實有個最簡單的了解,VALID大小改變,SAME大小不變,為什麼呢?自己好好去思考
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