VS2012安裝CUDA

原創  2013年10月09日 23:03:16

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前提安裝：

Visual Studio 2012

Visual Assist X

安裝步驟：

1. Nvidia顯示卡驅動，裝275.33版，這是最新版本驅動，初次安裝為了少出錯，最好安裝比較新版本的驅動。

2. Cuda Toolkit 4.0安裝，CUDA 4.0的新特性可以參見其Release Notes，其中包括了本文将要介紹的Thrust庫。

3. GPU Computing SDK 4.0 安裝，預設安裝路徑可能是

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0，記這個路徑為SDK_PATH.

4. Parallel Nsight 2.0 安裝，這個工具可以将GPU通用計算內建進Microsoft Visual Studio，能夠對使用CUDA C，OpenCL, DirectCompute, Direct3D, 和 OpenGL的應用程式進行調試和分析。

5.現在可以用VS打開CUDA SDK的例子了，在這之前，兩個工具庫可以先生成一下。

a.使用VS2010打開SDK_PATH \ c\common\cutil vs2010.sln， VS2010 選“Build|Batch Build…”，“Select All”，生成所有配置需要的lib.如果遇到“Can not open source file …”的錯誤，把檔案夾的隻讀屬性去掉。

目的：生成各配置需要的cutilxx[D].lib XX:32 /64 [D]debug模式  

lib存放的位置：SDK_PATH \ c\common\lib\(win32|X64)

b.同上方法，打開SDK_PATH\share\ shrUtils_vs2010.sln 選“Build|Batch Build…”

目的：生成各配置需要的shrUtilxx.lib XX:32 /64 [D]debug模式  

lib存放的位置：SDK_PATH\share\lib\(Win32|x64)

注:這個項目編譯時會提示有兩個.cpp找不到，直接把他們從項目裡移去即可。因為同名的.h檔案裡已經有完整代碼了。 

c.測試例子：VS2010 打開SDK例子：deviceQuery, matrixMul各種配置均可編譯執行成功， CUDA的基本配置就完了。

CUDA C/C++關鍵字和函數高亮顯示：

在上面HelloWorldCuda.cu檔案中發現CUDA C/C++的關鍵字__global__等沒有高亮顯示，而且還有下劃曲線。下面進行CUDA C/C++關鍵字和函數的文法高亮顯示，配置Visual AssistX 函數高亮，代碼提示等功能。

下面是關于代碼高亮的設定。共三個設定

1. .cu檔案中C/C++關鍵字高亮

這個設定是讓VS2010編輯.cu檔案時，把.cu檔案裡的C/C++文法高亮。

設定方法: 在VS2010的菜單 依次點選：“Tools|Options…|Text Editor|File Extension”，在這個界面裡： “Editor”下拉框選“Microsoft Visual C++”，在“Extension”文本框輸入.cu 點選“Add”按鈕 ，重複工作把.cuh 添加為vc++類型，點選确定按鈕。 把全部.cu檔案關閉，再打開，.cu檔案C++關鍵字就高亮了。如果不行就重新開機VS2010。但是CUDA的關鍵字還是黑色的，下一步把CUDA關鍵自高亮顯示。

2. CUDA關鍵字高亮

為了讓CUDA的關鍵字，如__device__、dim3之類的文字高亮，需要如下步驟：

把SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\usertype.dat 複制到X:\Program Files (X86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\目錄下  

這裡 X:是安裝VS2010盤符，這是win7 64位下的路徑。

注意：win7 64系統不要複制到這個目錄裡，複制到這裡是不會CUDA關鍵字高亮的：

X:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\

（如果你的win7是32位的，可能正好是上面這個目錄，應該會高亮的，這是win7 64位和32位的差别）

再次強調：SDK_PATH要換成你安裝SDK的實際路徑，不要直接使用這個字元串。

VS2010需要重新開機，重新開機後打開.cu檔案，CUDA的關鍵字應該變成藍色了。

3. CUDA函數高亮，及CUDA函數輸入代碼提示

       實作這個功能就要使用VAssistX了。 首先安裝支援VS2010的Visual AssistX, 在CUDA 安裝前、後安裝都行。需要兩步實作需要的功能：

a)  讓Visual AssistX支援CUDA函數高亮和代碼完成。在VS2010菜單裡依次點選: “VAssistX->Visual assist X Options->Projects->C/C++Directories”在這個界面的 “Platform”下拉框選 Custom，在“Show Directories for..“下拉框選 Other include files， 然後在下面的輸入框裡，建立、添加三個路徑，點選确定，三個路徑分别如下：

SDK_PATH的\c\common\inc

 SDK_PATH的\shared\inc

 X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include

這裡SDK_PATH要用你安裝的SDK路徑代替，X:是你的CUDA toolkit安裝盤符。

       這樣分别在這三個目錄裡面的.h檔案定義的函數和類型VAssistX會幫我們在編輯檔案時候實作高亮和完成代碼。如果少包含一個路徑，這個目錄裡的.h定義的函數和類型就不會高亮和提示了。

b) 讓Visual AssistX支援.cu檔案，也就讓Visual AssistX幫我們實作.cu檔案高亮和代碼完成功能，需要編輯系統資料庫。首先關閉VS2010，點選開始菜單輸入regedit打開系統資料庫，找到如下位置：HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet11。在右邊找到ExtSource項目，滑鼠右鍵選修改，在原有文字後添加如下文字：.cu;.cuh; 确定後關閉系統資料庫，重新打開vs2010，Visual AssistX開始支援.cu及.cuh檔案的文法高亮及代碼完成。此時.cu檔案的CUDA函數是高亮的，使用函數名符号就會自動提示函數全稱，參數類型等資訊了。

經過上面的安裝，開發程式應該沒問題了，但會發現有如下的問題：

1. VS2010顯示.cu檔案時，有很多CUDA函數下有波浪線

2. 在.cu檔案裡使用VS2010的“Go to definition”功能查無法找到CUDA函數的定義。

這兩個問題的原因是VS2010不認識這些函數，沒有指定它們在那個頭檔案裡包含的。解決方法其實是一樣的，把CUDA tookit 和CUDA SDK的頭檔案路徑加到VS2010的VC++目錄裡面。

建立自己的CUDA項目

1. 建立一個Win32 console application 程式 HelloWorldCuda，選擇空項目，然後添加一個源檔案HelloWorldCuda.cpp, 改名字為HelloWorldCuda.cu。

2. 選擇Project | Build Customizations…菜單，在對話框中選擇CUDA 4.0，這會添加對CUDA C/C++檔案（*.cu）的支援

3. 選擇HelloWorldCuda.cu檔案，右擊選擇Property打開屬性對話框，在General屬性頁下，将Item Type改為”CUDA C/C++”

注意：CUDA C/C++已經在屬性頁中出現了

4.   打開“Linker|Input”屬性頁，在“Additional Dependencies”中添加“cudart.lib;”

5. 向HelloWorldCuda.cu中添加一些代碼。…………

測試程式：

[cpp]  view plain  copy

1. #include <stdio.h>  
2. bool InitCUDA()  
3. {  
4.     int count;  
5.     cudaGetDeviceCount(&count);  
6.     if(count == 0)  
7.     {  
8.         fprintf(stderr, "There is no device.\n");  
9.         return false;  
10.     }  
11.     int i;  
12.     for(i = 0; i < count; i++)  
13.     {  
14.         cudaDeviceProp prop;  
15.         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)  
16.         {  
17.             if(prop.major >= 1)  
18.             {  
19.                 break;  
20.             }  
21.         }  
22.     }  
23.     if(i == count)  
24.     {  
25.         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");  
26.         return false;  
27.     }  
28.     cudaSetDevice(i);  
29.     return true;  
30. }  
31. int main()  
32. {  
33.     if(!InitCUDA())  
34.     {  
35.         return 0;  
36.     }  
37.     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");  
38.     return 0;  
39. }   

用 Ctrl+F5 運作，通過nvcc編譯成功，輸出結果。

"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin