大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。
目錄
- Anaconda
- 安裝Anaconda
- 檢驗安裝并配置基礎環境
- Pytorch安裝
- Jupyter Notebook導入環境
這次安裝過程可以說是一波三折了，感覺幾乎所有奇奇怪怪的問題都遇見了。感覺很少有安裝Anaconda遇見這麼多問題的同學，是以索性彙總一下寫出來給大家做個參考。因為也是我第一次寫部落格，是以希望大家多批評指正，我會虛心改正的哈。希望對大家有幫助！
Anaconda
剛開始的同學可能搞不太明白Anaconda是什麼，跟python有什麼關系。
Anaconda 常在機器學習中使用，它使用起來比較友善的地方在于它預裝了很多第三方庫，且增加了conda install指令。我們可以在Anaconda中配置多個版本的python環境。
安裝Anaconda
安裝Anaconda有以下兩種方式可選：
1.首先當然是官方網址了 Anaconda官方下載下傳位址 ( 但是牆裂！極度！非常！不推薦！下載下傳速度極慢！)
2. 清華大學開源軟體鏡像站清華Anaconda安裝包下載下傳位址 進去選擇自己需要的版本就可以下載下傳了哈。這裡我下的是Anaconda3-2019.07的Win64版本。
安裝的時候有幾點需要注意：
1.因為安裝配置完大概要占5G記憶體，務必選空一點的盤安裝
2.Advanced Options裡選擇第一項，将Anaconda加到環境變量裡，這樣就不用自己加了哈。
3.路徑記得用全英文哈，中間不要有空格這種字元，我是直接用了D:\Anaconda3。
檢驗安裝并配置基礎環境
安裝成功之後，使用cmd檢驗安裝結果。依次輸入python, ipython, conda, jupyter notebook等指令檢驗是否報錯。python使用Ctrl+Z或exit()退出，ipython使用exit()退出，jupyter notebook一般會預設IE浏覽器打開。
然後我們在cmd開始對Anaconda+pytorch基礎環境的配置。
先配置鏡像網址（參照Anaconda鏡像使用幫助）：
1.在cmd中依次運作以下語句：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes 複制
2.嘗試添加新的python環境，因為我下載下傳的anaconda的預設python版本為3.7，是以我添加的新的用于後續pytorch安裝的python環境為3.6，使用下述語句：
conda create -n pytorch python=3.6 複制
-n是name的縮寫，表示後面跟的是命名，我是為了後續安裝pytorch友善是以就直接叫pytorch啦。
重點來了！ 這裡很可能會報錯，報錯内容如下：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url…
有以下三步解決辦法：
1.進入C:\Users\Lenovo找.condarc檔案，這個檔案就是你剛才添加的鏡像位址的儲存檔案。使用notepad++或者記事本打開，把倒數第二行的-default删掉。然後再嘗試一下可不可以建立環境，不可以的話來下一步。
2.還是.condarc檔案，把每個網址的https改成http，也就是把s删掉。這時候可能建立環境還是會報錯，但是HTTP錯誤代碼可能會變成503，這是因為通路國外網站工具跟通路有沖突，不要委屈，再來最後一步。
3.打開控制台，選擇網絡和Internet。
然後選擇Internet選項
然後在連接配接頁籤點選區域網路設定按鈕。
配置成這樣就好了哈，點确定儲存就可以了
再試一次！這次應該就可以了！它會顯示需要安裝的東西，問你y/n，輸y就好了哈
你可能以為這樣就好了，但是這裡可能還是會pangpangpang報錯，說找不到指定的DLL檔案libssl-1_1-x64.dll，不要方，把提示框都點掉。有以下兩種解決辦法：
1.如果你之前有安裝過python，到你之前安裝的路徑下面找一下這個dll檔案，它一般在DLLs檔案夾裡，直接把它粘到提示報錯的位置Anaconda3\Library\bin裡就好了。
2.如果你之前沒安過python，也沒關系。直接百度搜這個dll檔案，找一個靠譜的連結把它下載下傳下來，然後同樣粘到報錯的位置就好了。
然後重建立環境，就OK遼！
輸入以下語句進到你建立的環境裡：
conda activate pytorch 複制
然後我們開始在這個環境裡的安裝哈
Pytorch安裝
Pytorch是當下比較熱門的深度學習架構之一，我在此不做過多贅述，感興趣的同學可以多搜尋看看相關資料哈。
安裝pytorch可以參考pytorch官網，根據自己的需求設定選擇對應的選項得到應該使用的command。
這是我的選擇截圖，給大家做個參考。建議選擇stable版本，較nightly更穩定些。我選的python版本是對應建的環境來的哈，這點大家注意一下。還有就是cuda是基于gpu的，如果大家基于gpu進行後續的模型訓練可以下載下傳安裝對應版本的cuda并在這裡進行對應的選擇。
使用上面給出的command進行安裝，這裡需要注意，在運作該command前應把”-c pytorch”删掉。因為這個是代表預設從pytorch官網下載下傳安裝，不通路國外網站的話下載下傳會報錯出問題。
删掉之後運作該command，大機率就可以安裝成功了。
但是我又遇到了以下問題。它提示這兩個包沒法通過鏡像站下載下傳，提示應從anaconda官網進行下載下傳，我在anaconda官網進行了查找，但是按照它提示的對應的指令單獨安裝這兩個包也沒辦法下載下傳。
這個問題我找了很久的解決辦法，一般解決這種PackageNotFoundError都是先檢查提示的幾個包的資源資訊”anaconda search -t conda PackageName”，然後按照指令行的提示進行安裝。
但是這裡torchvision隻能直接通過https://anaconda.org安裝，但是會報CondaHTTPError HTTP 000（這時我試了很多種方法，單獨pip安裝torchvision會報錯說收集到的torchvision的版本都過低，不滿足pytorch的版本需求，通路國外網站下載下傳torchvision還是會報錯）
最後實在沒找到合适的解決方案，我就直接按照pytorch官網的pip安裝pytorch的語句安裝試了一下，就可以了…
運作完這個指令行之後，我重新試了一下使用conda安裝pytorch的指令行，它提示所有所需package已經全部安好了
再進入python檢驗一下導包有沒有問題
不報錯的話就真的沒問題了哈
Jupyter Notebook導入環境
依次運作以下指令
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "在notebook中顯示的環境名"
這裡這兩個環境名用自己的對應名稱去替換就好了哈 複制
然後運作jupyter notebook打開就可以看到有配置的環境了哈
參考資料：知乎一個大大寫的Anaconda安裝詳解
釋出者：全棧程式員棧長，轉載請注明出處：https://javaforall.cn/152762.html原文連結：https://javaforall.cn