要說近期科技圈 “頂流”，非 ChatGPT 莫屬。
比起目前常見的語音助手與聊天 bot，這位機器人顯得更有 “人味兒”，不僅能模拟人類的語氣，跟你聊得有來有回，還能寫劇本、編音樂、寫代碼。
說到聊天工具，就讓我們想起了研發領域的另一位機器人——ChatOps🤖️，雖然不如 ChatGPT 有 “親和力”，但接下來兩者會碰撞出什麼樣火花？令人無限遐想。
ChatOps 推動高效團隊協作和任務執行
ChatOps 是一種基于聊天工具的團隊協作方法，将日常運維工作和團隊協作內建到聊天工具中。團隊成員在聊天工具中鍵入相應的指令或包含相應關鍵字的内容，ChatOps 就會自動調用相關平台，自動完成各種任務，例如部署代碼、檢視日志、查詢任務進度、通知團隊成員、響應安全事件等，進一步提升研發自動化水準，實作更高效的團隊協作和任務執行。
聽起來，ChatOps 更像是一位研運團隊的好幫手，“台前”接收和回報資訊，“幕後” 辛勤執行任務。那麼現階段，ChatOps 對于不同研發崗位的人員都有哪些作用？
- 管理人員 → 通過 ChatOps 快速擷取研發效能、人員使用效率等資料，輔助研發決策。
- 運維人員 → 通過 ChatOps 簡化很多手動運維流程，如釋出應用程式、檢視日志或者啟動監控，幫助運維人員高效執行日常運維任務，減輕運維負擔。
- 開發人員 → 通過 ChatOps 實作部分代碼管理，如 Issue/MR 的建立和合并、自動化部署和測試，加快軟體開發周期。
- 測試人員 → 通過 ChatOps 進行自動化測試，幫助測試人員更快地定位問題并進行修複。
- 産品經理 → ChatOps 能夠及時同步項目進度和問題，産品經理可以及時調整項目的方向和目标。
目前，想讓 ChatOps 完成以上任務，仍需通過特定指令或關鍵字來觸發。
但，ChatGPT 來了，一個 “懂人話” 的 ChatOps 還會遠嗎？
ChatGPT 加持下，ChatOps 會如何發展？
站在 ChatGPT 自然語言處理技術的肩膀上，相信 ChatOps 将飛速進化。我們不妨做個合理暢想：
1. ChatOps 能夠聽懂 “人話” 了。我們可以使用自然語言與 ChatOps 對話，進而快速執行任務和查找資訊，提高研發效率和生産力。
💡 腦洞一下
user：幫我确認一下現在極狐GitLab SaaS 上通過 Web 端下載下傳代碼的功能是否是開啟的。
進階的ChatOps：檢查了一下，确認現在的功能是開啟的。使用者可以通過這個按鈕進行代碼下載下傳。
user：嗯，這個功能現在需要關閉。你去幫我關閉一下吧。
進階的ChatOps：根據流程，對于 SaaS 的任何改動，都需要先去建立 Issue， 并且 Assign 給 SRE 人員，等待 SRE 的完成。
user：好的，去幫我搞定這個。
進階的ChatOps：Issue 已經建立好了，ID 為 1024，同時指派給了 SRE Manager。那邊的回複是：大約需要十分鐘來讓變更生效。
user：好的，10 分鐘以後幫我确認一下就行。
10 Minutes Later...
進階的ChatOps：SRE 回複變更已經生效，我特意去檢查了一下，确實如 SRE 所說。我已經關閉了 Issue。
2. ChatOps 更像是開發運維“知識庫”，通曉網絡上的研發運維知識和經驗，通過語義了解和上下文推斷，能夠自動識别問題、預判結果和解決問題，大大減少人為錯誤和重複勞動。
💡 腦洞一下
user：幫我看一下，這會兒有沒有 Servity 1 的工單。
進階的ChatOps：目前沒有 Servity 1 的工單，隻有一個 Sev2 工單，你要看一下嗎？
user：給我描述一下吧。
進階的ChatOps：有使用者提到，極狐GitLab SaaS 的通路突然有點慢，想确認一下是什麼原因。
user：以你的經驗，你覺得有哪幾方面原因。
進階的ChatOps：我分析有以下幾個原因：
- SaaS 正在更新；
- SaaS 服務資源使用率過高，觸發了某些限制；
- 客戶側網絡有問題。
user：嗯，去檢視一下，看看到底怎麼回事。
進階的ChatOps：檢視了 SaaS 的資源使用率，目前在 50%，資源使用率不高，排除限制觸發問題；接着檢視了 SaaS 的 Status 頁面，顯示服務正在更新中。
user：今天是 28 号嗎？
進階的ChatOps：是的，今天是極狐GitLab 月度發版，SaaS 更新的日子。一般情況下是無感釋出，可能這次釋出的 Release 有重大改動，導緻在短時間内有一些通路變慢。
user：好的，知道了。等服務更新結束，在工單下面更新一下狀态。
3 Minutes Later...
進階的ChatOps：更新成功了，我已經讓工單使用者測試了，一切正常。我關閉了該工單。
不是十分美好？😄
不過如此智能的 ChatOps 出現，我們不免發問：它會替代研發運維人員嗎？
對此，ChatGPT 給出了它的答案：
![Jenkins系列：5、wsl下的Jenkins編譯Windows下的Qt程式并自動打包成exe[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)