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LeetCode -- 5.最長回文子串動态規劃中心擴充算法

連結:最長回文子串

描述:

給你一個字元串 s,找到 s 中最長的回文子串。

輸入:s = “babad”

輸出:“bab”

解釋:“aba” 同樣是符合題意的答案。

輸入:s = “a”

輸出:“a”

兩種解法

  • 動态規劃
    • 思路
    • 代碼
  • 中心擴充算法
    • 思路

動态規劃

思路

回文串的頭尾去掉之後依舊是一個回文串,由此可以這樣擴充,咱們用二位數組一維化寫出一個僞遞歸式,本質是一個真值表。

狀态方程:P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(Si​==Sj​)

意思是原頭尾相同,且前後各擴充一個也能相同

代碼

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
    	int n = s.size();
    	vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n)); //實際上做的是一個TF表 
    	string ans;
		for(int l = 0; l < n ; ++l)
		{
		    for(int i = 0; i + l < n ; ++i)
	    	{
	    		int j = i + 1;
	    		if(l == 0) //空串滿足 
	    		{
	    			dp[i][j] = 1;
				}
				else if(l == 1) //單一字元滿足 
				{
					dp[i][j] = (s[i] == s[j]);
				}
				else //第一個字元與最後一個相同,擴充後最後一個和第一個相同(将遞歸數組化) 
				{
					dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1]);
				}
				if(dp[i][j] && l + 1 > ans.size()) //長度大于上一輪檢測到的回文串,更新 
				{
					ans = s.substr(i, l+1); //從下标為i處開始截取l+1個字元 
				}
			}	
		}
		return ans;
	}
};
           
LeetCode -- 5.最長回文子串動态規劃中心擴充算法

時間和空間都花費了太多,換個辦法。

中心擴充算法

思路

周遊每一個索引,以這個索引為中心,利用“回文串”中心對稱的特點,往兩邊擴散,看最多能擴散多遠。但是這個中心有兩種情況:

  • 回文串長度為奇數,中心是一個具體的字元
  • 回文串長度為偶數,中心是一個空字元

這樣看,回文串的中心一共有2n-1個

class Solution {
public:
	string longestPalindrome(string s) 
	{
		if (s.length() < 1)
		{
			return "";
		}
		int start = 0, end = 0;
		for (int i = 0; i < s.length(); i++)
		{
			int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);//一個元素為中心
			int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);//兩個元素為中心
			int len = max(len1, len2);
			if (len > end - start)
			{
				start = i - (len - 1) / 2;
				end = i + len / 2;
			}
		}
		return s.substr(start, end - start + 1);
	}

	int expandAroundCenter(string s, int left, int right)
	{
		int L = left, R = right;
		while (L >= 0 && R < s.length() && s[L] == s[R])
		{// 計算以left和right為中心的回文串長度
			L--;
			R++;
		}
		return R - L - 1;
	}
};
           
LeetCode -- 5.最長回文子串動态規劃中心擴充算法

在此不多說,這是一個很好的動态規劃問題(雖然時間和空間上撈了點),可以掌握好後舉一反三。