weka貝葉斯2

首先，在位址http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ 上下載下傳到weka軟體．

在本機安裝該軟體後，按以下步驟進行： １）将資料文本文檔更改為arff格式文檔： 用文本文檔打開txt檔案，在所有資料的前面加上以上說明：

@relation entropy　　%這裡是給我們的資料集取名

@attribute lefttwo real　　%這裡是給每個屬性取名及定義類型，例如：

@attribute leftone real　　%這裡面是取五個數值型屬性lefttwo,leftone,

@attribute target real %target,rightone,righttwo，都為數值型real

@attribute rightone real

@attribute righttwo real

@attribute interface{Y,N}　　%這個是分類目标，是兩類，類名取為interface

@data

以下是資料，每個資料間須以逗号隔開．

這樣就完成了資料檔案的預處理，進而可以為weka軟體所讀取．

２）訓練模型：

a)打開資料檔案，選擇application-->explorer，打開對話框

b)選擇open file打開訓練資料集，這裡我們取1avw_bbalance.arff

c)選擇Classify項，點Choose項選擇我們要采用的分類算法，這裡我們選擇BayesNet算法，選擇Cross-validation Fold為10項，點start即可進行訓練，訓練結果在右邊的Classifier output中顯示出來．

3)預測模型:

a)選擇supplied test set 項，點set...按鈕找到要預測的資料，這裡我們選擇1avw_b.arff.

b)點start按鈕即可進行預測，預測結果在Classifer output中展現．