被AI卷，數學家要轉業去彈琴？人工智能的奇點與“買點”都來了！

在AI技術的浪潮席卷全球之際，連最頂尖的數學家也開始重新審視自己的領域。有數學家甚至戲言，如果機器能夠在數學領域超越人類，她願意放棄研究，轉而去彈鋼琴。這不僅是一場幽默的自我解嘲，更是對AI颠覆性影響的深刻認識。

事實上，AI正在颠覆數學的研究方式。

近日，美國最新一期的《美國數學學會通報》（Bulletin of the American Mathematical Society），出了一期專刊，包括菲爾茲獎得主、華裔數學家在内的一群數學家，他們提供了11篇頂刊論文，對“機器會改變數學嗎？”展開了熱議。

菲爾茲獎得主陶哲軒的轉發點贊，讓更多人看到了數學家對“AI”的真實看法。陶哲軒這位曾有“神童”之稱的華裔數學家，曾在8歲時參加美國“聯考”拿下760分高分，IQ達230超愛因斯坦，31歲獲菲爾茲獎。

為什麼會有這樣一期巅峰對話？編委會指出，數學家的智力自由可能會因AI的應用而受到挑戰，但同時也可能極大地豐富數學學科。

數學家享有的研究自主和智力自由，是一項脆弱而寶貴的财産，可能會因為機器（也就是人工智能）的盲目應用而被掃除。

但是，對同一技術進行深思熟慮的方法可能會極大豐富數學學科。

編委認為，數學學科如何發展，應該由數學家們來共同自主決定。

是以就有了這一場“機器是否會改變數學？”的辯論，借此讨論并決定數學學科的未來方向。

頂尖數學家們如何看AI對數學領域的影響，他們提出的議題包括以下幾個方面：

AI能做數學研究嗎

計算機能幫我們做邏輯推理嗎

機器時代下的證明是怎樣的

數學自動化對數學研究的影響

機器怎樣讓數學更聚合

p-adic數域中的連分數

形式化工具如何幫我們更好地做數學研究

用定理證明器，簡化數學研究中的複雜問題

奇異的新宇宙：LLM讓數學家用更自然的語言和證明助手交流

用深度學習工具做純數學研究

自動化，讓數學家反思自己的價值

具體來看，有哪些核心觀點值得客官關注呢？

Akshay Venkatesh等數學家探讨了自動化對數學研究的影響，認為機器可能增強解決問題的能力，但也可能改變數學的核心問題和價值觀。具體來看：

菲爾茲獎得主Akshay Venkatesh探讨了自動化對數學研究的影響，機器可能大大增強數學解決問題的能力，但也會徹底改變數學的核心問題和價值觀，使其難以被人類所認知。

紐約大學計算機科學家Ernest Davis指出，目前AI在解決文字描述的數學問題上，無法可靠地結合基礎數學和常識推理。

華裔數學家鄭樂隽（Eugenia Cheng）認為，技術已經在改變人們研究數學的方式，可以利用這些技術使數學更加包容，而不是使數學家變得多餘。

鄭樂隽表示：如果最終機器能做得比人類更好,那很好,她将樂意退出數學領域去彈鋼琴。

這些論文，不僅有提問式反思、落地式思路，更上升到了哲學式價值思考的高度，哥倫比亞大學數學家Michael Harris建議，要經常反思數學學科的價值追求和物質基礎，有助于數學家在面對自動化等挑戰時，更好地捍衛數學的核心價值。

頂尖數學家們對于AI的思考和認知非常深刻，要知道這些論文中大部分是一年前寫的。但是，恰恰是在這一年時間裡，AI已經發生了巨大變化，連陶哲軒也驚呼“這個領域太快了，現在我沒發表的論文已經不夠看了！”。

AI，确實以迅雷不及掩耳之勢，給人類帶來廣而深的影響。

當數學家還在讨論它的影響時，它已經戰勝了人類奧數的金獎得主。

4月初，采用AI做IMO奧數題時，它解決了國際數學奧林匹克競賽30個問題中的27個，大大超過人類奧賽金牌得主的水準，讓IMO-AG-30從此有了新的SOTA。

AI的影響不僅限于數學，它還深刻地改變了文學、醫學和環境科學等領域。在文學方面，AI通過創作輔助和内容生成，對文學價值和傳播造成了影響。在醫學方面，AI在圖像解讀和臨床實踐中的應用帶來了重要的變革。在環境科學方面，機器學習算法能夠分析環境資料，預測氣候變化。

目前，AI的發展甚至已經達到了可以替代其創造者——程式員的能力。

程式員與AI，在一般範疇裡，兩者是創造與被創造的關系。程式員機基于代碼，親手建造了“AI”的肌骨，手把手地教會AI不斷深入了解和探索自己最擅長的領域，讓它們可以按照自己的意願，執行對應任務。然而，随着AI的不斷發展，這一關系也在發生動态演變。

就在上個月，世界上第一位AI程式員Devin誕生，它被定義為：世界上第一位完全自主的 AI 軟體工程師。

這标志着AI在自主學習和自我管理方面邁出了重要一步。Devin能夠自主學習新技術、修複Bug，并訓練自己的AI模型，其能力幾乎與人類同僚無異。

來自斯坦福大學的博士是這樣評價這位AI程式員的：

它幾乎就像一個人類同僚！當 Devin 遇到問題，我給它建議時，就像在管理一名初級工程師。

未來，AI程式員會取代程式員嗎？答案或許在不遠的将來就會被揭曉。

由遠及近，AI與我們普通人，最有可能實作連結的載體是什麼呢？

具身智能

具身智能是實體世界AI的最佳載體，能像人一樣和環境互動感覺，有自主規劃、決策、行動、執行的能力，而人形機器人就是典型的具身智能載體之一。

客官也許好奇，AI推動下，我們什麼時候能用上人形機器人？

富國基金經理徐智翔認為：

人工智能和機器人或許即将跨越奇點

随着人工智能領域的技術突破，AI應用成為市場關注焦點，而具身智能，即像人一樣能與環境互動感覺并具有自主規劃、決策、行動、執行能力的機器人或仿真人，将是實體世界AI的最佳載體。

人形機器人的目标是協助人類參與他們可以完成的工作。在To B場景中，這包括替代藍領勞工執行搬運、分揀、裝配、焊接等任務，以及進行巡檢工作，甚至在服務行業替代服務員；在To C場景中，人形機器人可以承擔家政、陪伴、私人助理等角色。

通用人工智能的最佳載體是人形機器人，因為它能夠替代人類完成多種工作，并且人形機器人作為一個全新的行業，不會像電動車那樣在發展過程中遇到傳統燃油車的阻力。保守估計，未來人形機器人的需求量可能會超過電動車。

由遠及近，AI與我們普通人，最有可能實作連結的載體是什麼呢？

科技投資重點關注人工智能

2024年他關注的科技領域有三個，其中之一，就是人工智能，人形機器人是其中重要的細分市場。

因為人工智能空間非常大，它其實包括上、中、下遊很多領域，包括上遊的算力，我們也比較關注中遊是模型，下遊是應用。人形機器人隻是應用的一個細分市場，其他還有很多像智能駕駛，包括像一些智能終端等等，特别是智能終端裡面，就我們可能比較感興趣的就是像可穿戴裝置等等這些新的創新。其實人工智能在很多行業都會引起新的創新和更新，包括像消費電子，就手機電腦還有家居，還有醫療等等行業其實都會迎來非常多的一些革新。

人形機器人投資中關注哪些标的？

這主要分階段。在0-1階段，更加關注的是企業家的精神；進入到量産階段，會關注企業的管理能力和降本的能力，選擇标的上可能就會通過觀察企業的報表去判斷這個企業是否優秀（主要看收入，盈利狀态）。第三，從三維的角度，就是空間、格局和估值來判定是否長期持有這個公司。

講解完人形機器人的奇點時刻之後，現在進入了尋找“買點”的時刻。

徐智翔這位對人工智能（AI）保持高度關注的基金經理，新産品富國匠心成長，正在發行中。

富國匠心成長混合型基金

拟任基金經理徐智翔

A類：019347，C類：019348

正在發行中

注：以上内容不代表對市場和行業走勢的預判，不構成投資動作和投資建議，亦不預示相關基金在目前及未來的具體操作和資産配置。基金經理可在投資範圍内根據市場情況靈活調整，投資者應根據自身的風險承受能力審慎做出投資決策。市場有風險，投資需謹慎

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投資有風險,基金投資需謹慎。

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