對話Gartner研究副總裁盛陵海：美國持續更新AI晶片管制，對中國AI發展影響幾何？｜钛媒體AGI

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2024-06-16 22:07釋出于北京钛媒體APP官方賬号

（圖檔來源：StockCake）

钛媒體App 6月14日消息，近日，據環球時報報道，美國政府正在考慮進一步限制中國擷取用于 AI 的晶片技術，包括全環繞栅極（GAA）以及高帶寬記憶體（HBM），不過，該規則尚未最終敲定。

對此，6月12日，中國外交部發言人林劍表示，在人工智能領域，美方一邊表示希望同中方開展對話，一邊醞釀打壓中國人工智能技術發展，暴露出美方說一套、做一套的虛僞嘴臉。美方舉措阻止不了中國科技進步，隻會激勵中國企業自立自強。中方将密切關注有關動向，堅決維護自身合法權益。

實際上，近兩年，美國對華AI半導體出口管制持續更新，晶片采購、Al晶片設計、先進晶片制造均有涉及。而此次計劃限制的GAA、HBM，均屬于 AI 晶片領域的關鍵技術。

其中，GAA可以增強半導體性能并降低功耗，GAA-FET環繞栅極半導體(Gate-All-Around)是繼平面的Planar-FET以及2.5D的FinFET之後的一個全新3D架構技術，簡單來說，2025年即将量産的2nm則正式進入GAA結構時代；而HBM，是用于模型訓練的GPU（圖形處理器）關鍵存儲元件，目前包括SK海力士、美光科技和國内企業擁有這項技術。

目前，英偉達、英特爾和AMD等 AI 晶片公司正批量訂購基于HBM技術的AI晶片，未來也将生産基于GAA的晶片。是以，這有可能影響未來中國企業與三星、英特爾、台積電等全球制造供應鍊的合作。

目前，中國和美國AI晶片市場總規模占全球90%以上。

據钛媒體App編輯計算和整理，2023年，全球 AI 晶片市場規模大約為536億美元。其中，中國AI晶片銷售額約1200億元人民币（約合165.4億美元），美國約為350億美元以上。

Gartner預測，到2027年，全球AI晶片營收将是2023年市場規模的兩倍以上，達到1194億美元。

那麼，美國持續更新AI晶片管制下，對中國AI發展影響幾何？Gartner研究副總裁盛陵海（Roger Sheng）近日對钛媒體App等，分享了針對高性能AI晶片出口限制的一些破解政策。

中國大模型廠商無法獲得用于訓練的最新AI加速器卡，将大大增加所需時間，顯著降低效率。

本地AI開發人員必須投資于将開發工具遷移到本地供應商平台，可能需要花費更多時間和工程資源。

AI基礎設施的多樣化，将導緻AI技術向不同方向演進，并帶來生态系統的孤立。這種做法不利于系統的健康營運，而且成本更高。

中國企業将更關注行業（垂直）大模型，而非通用大模型的生成式AI具體用例。

中國強調AI的重要性，并支援投資大規模基礎設施，建構國家AI資料中心平台。

其他國内AI晶片供應商在中國獲得更多商機，并通過與當地夥伴合作來更新其解決方案。

盛陵海認為，對于美國的限制，國内 AI 晶片企業不能有幻想，要多看國内晶片的供應商和國内相關的替代産品，雖然它們可能在初期時有很多問題和局限性，但是不給機會是永遠培養不起來的。

他強調，有些企業現在低調、不敢做國家生意是沒有意義的，隻要大規模應用、讓産品競争力提高，美國一定會知道，它不動這家企業不是因為企業沒有開發出AI晶片，而是因為這家企業還沒對它構成威脅，有些企業需要調整認知偏差，隻要晶片做得好，國内市場會給機會。

不過，長期來看，中國 AI 晶片市場依然具有很大的商機。

據Gartner預測，生成式AI将從2024年開始被越來越多的人所使用，2025年雲端的AI推理需求會超過訓練，而且需求量會增加得比訓練更快。尤其是相對于雲計算的大量推理成本投資，從不同的模型參數來看，邊緣/端側AI更加可行，裝置端可支援10億~100億參數規模的模型，邊緣端可支援100億~1000億參數規模的大模型。

盛陵海認為，未來邊緣/端側的生成式AI應用會從智能手機、電腦不斷擴散到消費物聯網、智能家居，進一步到汽車。生成式AI落地到汽車就需要更可靠、更高的自動化程度，需要和其它AI能力結合起來，進而實作更可靠、更迅速、更智能的應用處理能力。

盛陵海建議，全球要認識到生成式AI仍處于炒作頂峰階段。而今年下半年OpenAI将推出GPT-5，這個時間點非常重要，可以看到Scaling Law（規律效應）到底還有多少有效範圍、能走到什麼地步。中國企業必須做好兩手準備，選擇合适的技術路線/解決方案，以建立AI能力，為生成式AI落地做好準備。

同時，他認為中國企業需要與本地AI基礎設施提供商合作，并且采用邊緣/端側AI晶片提供商的最新解決方案，了解平台支援的AI模型和優化模型平台遷移的能力，在邊緣/端側平台上開發場景式生成式AI應用。

根據Gartner預測，到2026年，全球邊緣AI晶片市場規模達到688億美元，2022-2026年CAGR将達到16.9%。

盛陵海強調，美國的确在AI領域相對領先，但落到基礎生産力上，中國企業有很大能力去實作這些産品。

“中國的 AI 大模型是從‘一無所有’再到‘自主研發’，AI 晶片也有這個堅定的信心，我們才能把AI晶片産業做起來。”盛陵海表示。

（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）

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