近期，蘑菇車聯AI數字道路基站及其系統(MRS)通過《車路協同 路側感覺系統測試方法和标準》認證，在路側系統的基礎性能、交通參與者感覺兩個方面均達到“SL3”最高标準，進一步驗證了其車路雲一體化領域的技術能力。
據了解，《車路協同 路側感覺系統技術要求及測試方法》是由中國信通院牽頭制定的技術規範，用于開展路側感覺系統認證，從系統基礎性能、交通參與者感覺、交通事件檢測、交通流檢測4個層面檢驗路側感覺系統性能。該認證通過開展真實工況下路側基礎設施系統級檢測，為路側感覺系統性能應用實踐提供指引，為規模化部署建設提供支撐。
根據技術應用級别，SL1、SL2、SL3應用水準由低到高，分别用于平台資料類應用、輔助駕駛類應用、自動駕駛類應用的感覺能力量化評級。
測試結果顯示，蘑菇車聯的AI數字道路基站實作了超過150m的感覺覆寫範圍，覆寫率高達99%;系統感覺時間精度均超過SL3标準。同時，定位精度、航向角和尺寸檢測精度達到行業領先水準。
蘑菇車聯路側感覺系統采用先進的深度學習算法，基于相機、雷達等前端感覺裝置進行資料融合和處理，為車路雲一體化多種協同場景提供精準高效的資料支援，能夠實作實時資訊互動，包括車輛狀态、交通信号、道路條件等，提高車輛行駛效率和安全性。智能路側單元(RSU)可與車輛進行雙向通信，提供預警資訊。通過精确的時間同步和高帶寬連接配接，蘑菇車聯確定車輛與基礎設施之間資訊的實時交換，避免通信延遲帶來的安全隐患，并可根據不同需求通過雲平台實作路側感覺結果的可視化展示。
通過多年的技術開發與經驗積累，蘑菇車聯形成了一套可落地、可複制、可推廣的車路雲一體化完整解決方案，該解決方案全面契合車路雲一體化試點建設相關标準，實作車、路、雲三端關聯，其自研的車路雲一體化系統獲科技部、中國汽車工程學會科學技術成果“國際先進”水準評價，并推出業内首個标準化産品“MOGO Package”，實作了車路雲一體化的全場景布局，有力支撐了車路雲一體化的高品質建設。
随着多地車路雲一體化示範項目的密集立項，以及智能網聯新能源汽車“車路雲一體化”重大示範項目有望列入“兩重建設”并獲得資金支援，蘑菇車聯正站在行業發展的風口浪尖，通過持續技術創新，為建構更加智能、綠色、高效的交通體系貢獻力量。