報告 | 2017年雲商業智能市場分析：雲計算比大資料更重要

近日，咨詢服務公司 dresner advisory services 釋出了他們的第六份關于雲商業智能（cloud business intelligence）的年度報告《2017 年雲計算和商業智能市場調研（2017 cloud computing and business intelligence market study）》。該報告有 101 頁，需要相應的客戶權限才能查閱。

該報告提供了有關雲商業智能的部署趨勢和态度的見解，其中，雲商業智能被定義為使用了一個或多個雲部署的模型的技術、工具或解決方案。下面是福布斯總結的該報告中幾個值得關注的要點：

部署雲商業智能（cloud bi）應用的公司中有 73% 首選的雲平台是亞馬遜網絡服務（aws）

40% 的公司有計劃增加在私有雲上的投入，34% 的公司在增加在公共雲平台上的預算

目前有 33% 的企業依賴基于公共雲的 bi 應用，而 2012 年時這一比例是 13%

31% 的受訪者目前正在使用雲商業智能，相比 2016 年增加了 6%

google analytics 和 salesforce 是最受歡迎的用于雲商業智能的第三方連接配接

「我們從 2012 年這一市場發展初期的時候就開始分析其動态了，自那以後，我們看到公共雲商業智能應用的部署實作了持續穩步增長。」dresner advisory services 創始人兼首席研究官 howard dresner 說，「相對于傳統的内部部署，組織機構正在享受訂閱的實質好處。盡管難題仍然存在，我們也還能做出提升，但我們相信雲商業智能（尤其是來自公共雲的）還将繼續變得越來越主流。」

以下是該報告中關鍵見解的簡要解讀：

執行管理、營銷和銷售以及商業智能競争力中心（bicc）最看重雲商業智能（cloud bi）應用及其提供的見解。接近 50% 的執行管理團隊認為雲商業智能對他們的資訊需求來說是很關鍵和很重要的。大約 45% 的 bicc 認為雲商業智能是關鍵和非常重要的。研發（r&d）最不看重雲分析的價值，資訊技術（it）次之。

金融服務、教育（更高的教育）和商業服務是目前對雲商業智能最重視的三個行業。對雲商業智能有相對較高的興趣的其它行業包括零售&批發和電信。制造業面臨的許多難題正在為先進的預測分析提供機會。

目前有 33% 的企業依賴于基于公共雲的商業智能應用，2012 年時這一資料是 13%。該調查發現，仍有企業不願意在企業層面上使用基于公共雲的平台。但營銷和銷售、執行管理和商業智能競争力中心（bicc）對結果的緊迫需求正在加速企業跨過障礙，使用基于公共雲的平台。

73% 的企業提出亞馬遜網絡服務（aws）是他們的首選雲商業智能提供商。27% 的企業的首選是谷歌雲或微軟 azure，有大約 15% 的受訪者表示 ibm softlayer (bluemix) 是他們的次要選擇。

如今谷歌分析和 salesforce 主宰了組織機構第三方連接配接器（connector）的市場。通常市場營銷和銷售部門會首選谷歌分析，其次才是 facebook、領英和 twitter。今年财務方面最需要內建 salesforce，因為更多的公司正依賴于先進的定價政策對現有客戶進行增銷和交叉銷售，進而他們希望能提升客戶價值周期。

北美地區是采用公共雲平台作為雲商業智能的全球領軍者，今年将有 60％的組織使用或計劃使用公共雲。亞太地區是第二大采用公共雲平台作為雲商業智能的地區。今年亞太地區也将率先引領世界采用私有雲支援雲商業智能的初始。

目前有 44% 的小企業（超過 100 人）最有可能使用雲商業智能。32% 的巨頭公司（超過 5 千雇員）是執行雲商業智能的第二大可能。而 24% 的大公司（1-5 千雇員）可能采用雲商業智能應用。下圖按組織機構大小顯示了計劃使用雲商業智能的比較。

在商務服務中最需要雲商業智能智能的地方就是進階可視化、即席查詢（ad hoc queries）、資料內建/資料品質工具/etl。金融服務最感興趣的是儀表盤（dashboard）、終端使用者自助服務選擇和寫入交易應用的能力。下圖按行業給出了優先考慮的功能要求。

大資料、建立交易性應用和複雜事件事件處理（cep）能力是在 2016 和 2017 年雲智能商業最重要的三個轉變。資料發現、記憶支援（in-memory support）和預包裝垂直/功能性應用在過去的一年中已經沒有的優先權。接下來的圖表十分有洞見，它顯示了 2016 年到 2017 年期間雲商業智能優先級的變化。

報告、儀表盤、終端使用者「自助服務（self-service）」、進階可視化和資料倉儲是目前商業智能戰略的前五大技術。受訪者認為，雲計算比大資料、社交媒體分析和物聯網（iot）更重要。下圖給出了該研究所包含的 33 類技術的排名。

本文轉自d1net（轉載）