1. 数据仓库DW是什么？
商务智能近几年发展迅速，具体商务智能的含义和发展演变史会在我的另一篇博文（商务智能的前世今生）里详述，这篇主要针对SAP Business Objects 这样一个商务智能软件展开，了解其中的原理框架，及与实际案例结合的实践应用。
DW ( data warehouse) 数据仓库的官方定义为： 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理中的决策制定。
在下面主要展开的SAPBusiness Objects 的DW则是指公司每日SAP 运营产生的销售、生产、发票等一系列数据的集合。通过对这个庞大杂乱的数据池进行分类整理，挖掘并能够清晰展现出管理层所需要的有利的信息。
实践部分这里引入一家公司LU，选择Business objects 作为分析工具，和Web intelligence 作为报表服务工具。
2. 原始数据要怎么利用？
数据仓库的所有数据来源于SAP的运行系统，为了保证每日正常的生产销售正常运行，DW和SAP是分离的，在每晚或一周固定的时间将数据以整体有组织的形式传输到DW中。常见的Businessobjects 是由 一个Infoview的管理界面控制，创建web intelligence 从而产生我们所需要的报表数据。
DW里的内容示例如：订单-送货单-发票， 而产生这样的分类来自基本的信息： 客户-品牌-时间等多维度组合信息。通过联机分析将这些多维度信息根据订单、发票等大的属性分类。
3. 转化后的多维度信息是怎样的？
DW里的多维度信息有：
分支，品牌，产品
贸易方式，组，客户
分公司
时间
4. 什么是web intelligence？
Business objects web intelligence 或（webi）是给分析师和信息需求者 通过查询（query）和报表工具提供一个界面获取动态的商业信息。通过web intelligence, 终端用户可以在一个简单的窗口内以自己的需求为基础创建连接数据。可供提取的文档格式也有很多，pdf, excel 等。
5. 什么是类，对象，Universe，它们如何联系到一起？
LU 公司的DW里面的类即通过基本信息进行联机分析后的数据组。固定的分组有： 分公司（Subsidiary）, 购买方（Buying Group）,区域 （Rep）, 客户（Customer ）, 贸易方式（Channel of Trade）, 品牌（Brand）, 时间（Time）, 订单（Order），发票（Invoice）， 出货（Shipped）。
终端用户和数据库的连接就通过联机分析技术，数据以各个大的属性存在于各自的Universe中，通过查询，最终个性化展现出来。
下图展示的是类，对象，Universe，数据库之间的关系：
6. 什么是Infoview？
Infoview 可以看做一个公司的数据仓库向信息需求者打开数据利用的大门，在这里用户获取、创建、更新报表，并与桌面系统连接。
找到需要的Universe：
7. BI 里的查询是什么？
当需求数据时，提出的查询是以SQL形式发往数据仓库中。
8. SAP BO里怎么创建一个web intelligence？
紧随上面的查询条件，运行后可以得到我们想要的web intelligence 报表。
Web intelligence 支持多种文件格式存储：pdf, excel, portal等。各种多样化的图标元素丰富了报表数据的呈现，实现更丰富的数据可视化。数据可视化也是商务智能产业链的重要环节。
至此，SAPBusiness objects 的商务智能软件在企业中的应用实践，将庞大的原始数据群，经过数据挖掘的技术，实现了数据可视化的目标。原始数据均来自SAP的所有运营模块，在大型的制造型企业，这种信息梳理后的数据服务的对象极大的普及在各个部门。