分析几种Hadoop集群部署方式优劣

对hadoop初学者来说，或者说正在使用hadoop的开发者来说，hadoop环境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事说三便“不要花精力在搭建环境之上”，可见很多人在搭建环境时会遇到很多问题，并且会花费很多时间，本文将把所有的“玩法”都过一下，相信看完之后，你心里就有数了，将会依据自己的需求来选择合适的搭建方式。

部署方式	优势	不足	适合场合
Apache Hadoop 单机	•       单台机器即可 •       简单 •       所需组件少	•       一般不用于生产 •       无HA •       无法体现分布式	•       初学 •       开发测试 •       小规模试用
Apache Hadoop 集群	•       灵活的版本选择 •       自主可控性较好 •       应用场景广泛	•       需专业人员管理 •       组件间兼容性差 •       配置、运维复杂	•       学习 •       开发测试 •       生产环境
CDH或 HDP	•       Web管理和监控 •       开源厂商支持 •       兼容性和稳定高	•       仍需大量配置 •       受制于厂商 •       更新版本稍慢	•       开发测试 •       生产环境
其它厂商类CDH	•       有自己扩展特性 •       厂商支持	•       非免费 •       严重受制于厂商	•       生产环境
编写shell部署运维脚本	•       自控性好 •       配置简单 •       灵活性好	•       需编写脚本 •       测试费时 •       需不断完善	•       学习 •       开发测试 •       生产环境

通过上面的对比，总结如下：

l  初学hadoop，希望快速开始，采用第一种apache单机，无基础的情况下1个小即可完成，有linux基础除掉安装虚拟机、linux的时间，10分钟可完成；

l  用于生产环境或测试环境，采用第三种cdh方式，管理集群都是图形化，但是缺少了对内部深层次的了解；

l  对于深入学习者，已经有一定经验和积累了，可以选最后一种，不断可以深入的了解内部各进程依赖关系，还可以提升shell脚本文件编程水平。

关于每一种环境的详细搭建方式，将会分几个章节在后面分别介绍，另外如果可能也会录制一些免费视频，详细的讲解一下操作步骤。

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