大家在学编程的时候往往上手就是语法和逻辑。很多初学者只知道学会了编程可以做APP，可以做网站，可以开发小程序。很多人认为程序员就会做游戏，做外挂，修电脑还是修打印机都是手到擒来的的事。
可是，程序员不会修电脑的比比皆是，甚至连电脑的工作原理都不懂，只知道64位系统比32位系统快，为什么快？好多写了几年代码的程序员都不知道。
太多的程序员只知道增删改查，觉得这就是程序员的工作技能。各种开发框架学了一大堆，每天挂在嘴边的不是技术栈就是MVC。具体问他MVC框架的实现原理的时候就说不出一个一二三四五。
出现这种情况还是主要我们的程序员培养有点问题。不管在大学体系里还是外面的培训机构，都是机械的培养技术能力。在大学里，上手就是C语言，这个东西说难不难，但是对于初学者，理解起来很困难。
很多学生在不知道编程到底都能干啥的时候就开始学C语言，很容易让学生打了退堂鼓，应付考试，及格万岁了。
以前上大学，没有那么多的语言可以学，选择C语言无可厚非。但是，现在有太多的语言可学习，JAVA，Python等等都比C语言要简单的多。虽然这些中高级语言对理解计算机底层不好，但是，容易学习的语言更容易让初学者上手，了解一个程序员都能做什么。当我们用Python跑出来一个抓取代码的时候，对于很多人应该是很兴奋的。让人感觉，语言太简单，原来学起来不难。原来程序员的工作还可以这样来完成。慢慢的，对于培养兴趣的养成是不是很有帮助。
当我们知道一个程序员到底能做什么，怎么做。进而引入更低级的语言，我想会不会更好一些呢？
数据结构、算法这些本来就不依赖编程语言，不过经典教材采用也仍是这些编程语言，当然它们也用伪代码。
数据分析基础、人工智能入门以及数据结构与算法等课程，并为此也出版了很多Python与这些课程结合的经典书籍。这些书也陆续被翻译成了中文，这些书我也买了不少，就想看看他们是怎么教的。
学编程不单单只是学编程语言的语法，更重要的是学会用编程语言解决问题，了解编程语言的范氏，学会用编程语言进行软件开发，从而了解软件工程。
由于Python号称万能胶水语言且上手容易且在数据科学、人工智能也扮演着重要角色，因此就入门而言，相信没有哪一门编程语言比Python更合适了。数据科学、人工智能也已经被纳入到计算机科学专业课程里。
尽管很多程序员对Python的流行比较抗拒，或者认为Python只是炒作而已；还有一些资深程序员在了解了Ｃ语言对于计算机系统的重要性之后，更是强调计算机专业非先学Ｃ不可。
不可否认Ｃ语言对计算机专业来说极其重要，不过从教育的循序渐进和知识面的拓展方面，Ｃ却并不适合入门，而且用Python入门也并非不学Ｃ语言。
学习编程，学习语言，还是从培养兴趣开始比培养能力开始更重要，你觉得呢？