# 深度学习/DL/神经网络/NN

深度学习-Pytorch：构建DNN神经网络模型【构建方式：自定义函数及参数、nn.Module()、nn.Module()&nn.Sequential()】、Visdom可视化一、nn.Module()的作用二、DNN神经网络模型的创建模式
# 深度学习/DL/神经网络/NN 人工智能神经网络深度学习
08-01
深度学习-自然语言处理(NLP)-Pytorch：创建RNN、LSTM、GRU神经网络模型【人名所属国家分类器】
# 深度学习/DL/神经网络/NN # 自然语言处理/NLP 人工智能深度学习自然语言处理 NLP
07-15
深度学习-神经网络：CNN（Convolutional Neural Networks，卷积神经网络）一、概述二、CNN的组成三、CNN in Keras四、CNN的训练过程1、前向传播过程2、反向传播过程3、卷积神经网络的权值更新五、卷积神经网络之优缺点六、典型CNN七、Fine-Tuning八、卷积神经网络的常用框架九、CNN的参数优化方法十、CNN经典结构：VGG案例-cifar100数据集【Tensorflow2】
# 深度学习/DL/神经网络/NN 人工智能机器学习深度学习神经网络卷积
06-18
深度学习-神经网络：GNN(Graph Neural Networks，图形神经网络)GNN的用途Graph GenerationSummary
# 深度学习/DL/神经网络/NN 人工智能机器学习深度学习算法
06-18
深度学习-激活函数：饱和激活函数【Sigmoid、tanh】、非饱和激活函数【ReLU、Leaky ReLU、RReLU、PReLU、ELU、Maxout】一、激活函数的定义：二、激活函数的用途三、饱和激活函数与非饱和激活函数四、激活函数的种类五、激活函数的选择
# 深度学习/DL/神经网络/NN 人工智能机器学习深度学习神经网络
03-18
深度学习/Deep Learning==神经网络/Neural Network：综述一、人工智能、机器学习、深度学习关系二、深度学习技术发展史三、深度学习算法图解
# 深度学习/DL/神经网络/NN 人工智能深度学习
03-01