# 自然语言处理/NLP

深度学习-自然语言处理(NLP)-Pytorch：创建RNN、LSTM、GRU神经网络模型【人名所属国家分类器】
# 深度学习/DL/神经网络/NN # 自然语言处理/NLP 人工智能深度学习自然语言处理 NLP
07-15
深度学习-自然语言处理(NLP)-Pytorch：Transformer模型源码分析【自定义构建Transformer模型（Copy任务）】【使用贪心算法进行预测】
# 自然语言处理/NLP 人工智能自然语言处理 NLP Transformer
07-15
深度学习-自然语言处理(NLP)-Pytorch：Transformer模型（使用官方模块）构建【根据torch提供的模块搭建自己的Transformer模型】【使用BERT对编码器端参数进行初始化】一、Transformer模型各组件构成二、根据torch.nn提供的模块搭建自己的Transformer模型01三、根据torch.nn提供的模块搭建自己的Transformer模型02四、
# 自然语言处理/NLP 人工智能深度学习自然语言处理 NLP Transformer
07-15
自然语言处理(NLP)：概述【NLP技术的四个维度：声音、单词、句子结构、语义】一、NLP的主要问题二、NLP技术的四个维度三、练手|常见30种NLP任务的练手项目四、自然语言处理相关项目列表(2018/02/05更新)五、What are the major open problems in natural language understanding?六、最有影响力的自然语言处理论文
# 自然语言处理/NLP 人工智能自然语言处理
06-19
自然语言处理(NLP)：工程化部署
# 自然语言处理/NLP 人工智能自然语言处理 NLP 工程化部署
05-01
Warmup：预热学习率【在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches或者steps后再修改为预先设置的学习率来进行训练】
# 自然语言处理/NLP 深度学习神经网络 Pytorch
04-06
深度学习-自然语言处理(NLP)：Q&A一、神经网络二、词向量三、RNN&LSTM四、优化方法三、BERT二、Attention三、Transformer论文源码
# 自然语言处理/NLP 人工智能深度学习自然语言处理
03-09