如果你定期關注現今的科技發展，那麼你可能想知道我為什麼要寫這篇文章告訴人們
學習Python？因為幾年前我
提倡Java而不是Python。
在2016年，Python取代Java成為高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。
但是，随着新時代的到來，Python正在不斷發展壯大。如果你閱讀程式設計和技術新聞或部落格文章，那麼你可能已經發現了Python的興起，因為許多流行的開發人員社群，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作為主要程式設計語言的興起。
但是，最大的問題是
為什麼程式員應該學習Python？
作為一名Java開發人員，我很喜歡它，并且始終會去學習它。但是，這并不能阻止我們學習潛在的新工具和程式設計語言，這将使我們成為一個
更好的程式員對于初學者來說很簡單，
從Python開始是最好的選擇。因為它易于學習，功能強大，足以建構Web應用程式并自動化無聊的東西。實際上，幾年前，腳本編寫是學習Python的主要原因，這也是我被Python吸引并首選
Perl的原因，而Perl是當時另一種流行的腳本語言。
對于有經驗的程式員或已經了解
Ruby，
Java或
JavaScript的人來說，學習Python意味着在你的工具庫中獲得一個新的強大工具，我還沒有想出一個對工具說“不”的程式員，這是你學習一門新的程式設計語言時的正确查找方式。
正如經典的Automate the Boring
Stuff with Python一書中所提到的，
Python 讓你能夠自動化瑣碎的東西，讓你專注于更多令人興奮和有用的東西。
如果你是Java開發人員，那麼也可以使用
Groovy來實作這一點，但Groovy并未提供Python在API、庫、架構和資料科學、機器學習以及Web開發等領域的廣泛應用。
為什麼2018年程式員應該學習Python？如果你正在考慮學習Python但不确定為什麼要學，那麼這裡有10個理由強調了2018年學習Python的好處。雖然，問題的答案取決于問問題的對象，對于初學者，學習Python是有道理的，因為學習Python主要原因是簡便性。同樣，對于想要進入
資料科學和機器學習的有經驗的程式員來說，學習Python是有意義的，因為它很快成為最常用的程式設計語言，并且有強大的API和可用于AI、資料科學和機器學習的庫。
以下是在
2018年學習Python的10個理由： 1. 資料科學這是許多程式員在2018年學習
的一個
最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java程式設計工作感到厭倦的朋友，由于令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事資料科學工作。
但是，
是什麼讓Python成為資料科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關于AI、DataScience、機器學習PyBrain，
NumPy和PyMySQL的庫和架構就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以建立腳本來自動化内容，進入Web開發等等。
如果你有興趣在2018年成為資料科學家，我建議你檢視關于Udemy的
資料科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。
這也是為什麼程式員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。
算法日漸複雜，最好的例子是谷歌的搜尋算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅動。
如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或隻是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要程式設計語言。
盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多内容，因為開發人員社群更喜歡Python而不是其他任何關于資料科學和機器學習的内容。
如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱
資料科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。 優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如
Django和
Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘内完成。Python也被用于網絡爬蟲。像Reddit這樣網際網路上的一些流行網站是使用Python建構的。
如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的
Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。
事實上，Udemy上有一個免費學習Python的
課程 4. 簡便這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始程式設計時，你肯定不希望從具有嚴格文法和奇怪規則的程式設計語言開始。
Python既可讀又簡單，它也更容易設定，而不需要處理任何類路徑問題，如
C++等編譯器問題。
隻需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在
PATH中添加Python，這意味着你可以從計算機上的任何位置運作Python。
5. 強大的社群你需要一個社群來學習新技術，而在學習程式設計語言方面，朋友是你最大的資産，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在幾分鐘内找到任何問題的解決方案，像
StackOverflow這樣的社群也将許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。
6. 庫和架構Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，架構和子產品的數量，它使應用程式開發變得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask建立一個Web應用程式，工作變得簡單，因為隻需要關注業務邏輯。
Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用于資料科學的。
實際上，Python擁有最好的機器學習和資料科學庫集合，如
TensorFlow Scikit-Learn Keras Pandas等等。
如果你想了解有關Python機器學習庫的更多資訊，我建議你加入
Python for Data Science Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。
7. 自動化由于某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過
UDP接收消息的應用程式時出現了問題，但我沒有在日志中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一個友善的UNIX指令來做到這一點。
我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘内編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python子產品攔截
UDP消息顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這隻是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用
Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。
我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系着方方面面，例如
R在
方面表現得很好，而且在
Web開發方面也無處不在。學習Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask建立Web應用程式，可以使用
，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行資料分析。
至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
9. 工作與成長Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始程式設計生涯，那麼學習一門不斷發展的程式設計語言會很有意義。
它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對于初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。
10. 薪水Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特别是在資料科學，機器學習和Web開發方面。
平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決于他們的經驗，定位。
如果你有興趣了解有關高薪技術工作的更多資訊，我建議你檢視一下
2018 年釋出的關于軟體工程師的 個最高薪技術工作的文章 如果你決定在2018年學習Python，那麼這裡有一些有用的Python書籍，課程和教程，可以在Python的美麗世界中開始你的旅程。
The Complete Python MasterClass2．
Python聖經 - 你需要用Python程式設計的一切3．
Pluralsight的Python基礎知識 5門課程學習資料科學和機器學習 10個免費的Python程式設計電子書和PDF 2018年學習Python的五大課程如果你仍然不确定學習Python，那麼看看這個圖像，它正确地展示了Python開發人員的生活：
這就是
2018年學習Python的一些重要原因。正如我所說，了解當今世界的程式設計非常重要，如果你不知道程式設計，你就會遺漏一些東西，學習Python是開始學習程式設計的好方法。
對于已經了解
的程式員來說，學習Python不僅可以讓你成為Polyglot程式員，還可以在工具庫中為你提供一個強大的工具來編寫腳本、建立一個Web應用程式，并在激動人心的資料科學和機器學習領域打開大門。
簡而言之，如果你在2018年隻學習一種程式設計語言，并且開始學習Python，
是最好的課程。
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本文由
阿裡雲雲栖社群組織翻譯。
文章原标題《10-reasons-to-learn-python-in》
作者：
javinpaul譯者：虎說八道，審校：。
文章為簡譯，更為詳細的内容，請檢視
原文