Druid是阿裡巴巴的一個資料庫連接配接池開源架構，準确來說它不僅僅包括資料庫連接配接池這麼簡單，它還提供強大的監控和擴充功能。本文僅僅是在不采用Spring架構對Druid的窺探，采用目前最新版本druid1.0.26 github位址：https://github.com/alibaba/druid。
在開始之前還是再說說為什麼不配套使用Spring來使用Druid連接配接池，原因其實很簡單，在Spring架構的配置檔案中僅僅一個配置datasource就可以使用Druid了。那到底配置這個datasource資料源時Spring到底對它做了什麼呢？它到底是怎麼來實作這個datasource資料源的呢？如果不知其二隻知其一，那才真是隻是個搬磚的。
下面我們正式開始吧，首先還是一覽工程包結構。
1 package util;
2
3 import java.io.File;
4 import java.io.FileInputStream;
5 import java.io.InputStream;
6 import java.sql.SQLException;
7 import java.util.Properties;
8
9 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
10 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
11 import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
12
13 /**
14 * 要實作單例模式，保證全局隻有一個資料庫連接配接池
15 * @author ylf
16 *
17 * 2016年10月21日
18 */
19 public class DBPoolConnection {
20 private static DBPoolConnection dbPoolConnection = null;
21 private static DruidDataSource druidDataSource = null;
22
23 static {
24 Properties properties = loadPropertiesFile("db_server.properties");
25 try {
26 druidDataSource = (DruidDataSource)DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); //DruidDataSrouce工廠模式
27 } catch (Exception e) {
28 e.printStackTrace();
29 }
30 }
31
32 /**
33 * 資料庫連接配接池單例
34 * @return
35 */
36 public static synchronized DBPoolConnection getInstance(){
37 if (null == dbPoolConnection){
38 dbPoolConnection = new DBPoolConnection();
39 }
40 return dbPoolConnection;
41 }
42
43 /**
44 * 傳回druid資料庫連接配接
45 * @return
46 * @throws SQLException
47 */
48 public DruidPooledConnection getConnection() throws SQLException{
49 return druidDataSource.getConnection();
50 }
51 /**
52 * @param string 配置檔案名
53 * @return Properties對象
54 */
55 private static Properties loadPropertiesFile(String fullFile) {
56 String webRootPath = null;
57 if (null == fullFile || fullFile.equals("")){
58 throw new IllegalArgumentException("Properties file path can not be null" + fullFile);
59 }
60 webRootPath = DBPoolConnection.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
61 webRootPath = new File(webRootPath).getParent();
62 InputStream inputStream = null;
63 Properties p =null;
64 try {
65 inputStream = new FileInputStream(new File(webRootPath + File.separator + fullFile));
66 p = new Properties();
67 p.load(inputStream);
68 } catch (Exception e) {
69 e.printStackTrace();
70 } finally {
71 try {
72 if (null != inputStream){
73 inputStream.close();
74 }
75 } catch (Exception e) {
76 e.printStackTrace();
77 }
78 }
79
80 return p;
81 }
82
83 } 第26行代碼執行個體化一個DruidDataSource時，我們可以通過Druid架構為我們提供的DruidDataSourceFactory建立出一個DruidDataSource執行個體，工廠模式給我們提供了大大的便利。
第36行getInstance方法為我們建立出一個資料庫連接配接池執行個體，這裡即用到了單例模式，在這個地方我們可以使用synchronized方法來對getInstance加鎖（懶加載）實作線程安全，同時我們也可以使用勤加載來實作線程安全即去掉synchronized關鍵字，删掉37-39行代碼，将第20行代碼修改為private static DBPoolConnection dbPoolConnection = new DBPoolConnection()。這兩種方式各有其優缺點，懶加載好處就是“用到才執行個體化”，缺點就是“synchronized關鍵字對方法加鎖的粒度稍稍有點大，采用同步的方式實作線程安全會帶來額外的開銷”，而勤加載的好處就是“不使用同步的方式實作線程安全，省去了同步機制帶來的額外開銷”，缺點即是“未用到也會執行個體化”。至于怎麼選擇，根據實際情況。這裡是之前對單例模式的兩篇博文，《單例模式》、《再說單例模式的線程安全問題》。
第55行代碼loadPropertiesFile方法是對properties配置檔案的加載。
我們在這個類所做的工作差不多就是在spring配置檔案中的那一句<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">。很簡單的一句話，這就是為什麼我不想使用Spring架構來配合使用Druid，因為這隻會造成隻知其一不知其二的結果。
我們接在來實作dao包中的DruidDao類，開始對資料進行持久化操作。由于我們沒有用到MyBatis等持久層架構，是以我們不得不使用JDBC來操作資料庫，雖然麻煩一點，但這是所有所有架構的基礎。
1 /**
2 *
3 */
4 package dao;
5
6 import java.sql.PreparedStatement;
7 import java.sql.SQLException;
8
9 import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
10
11 import util.DBPoolConnection;
12
13 /**
14 * @author ylf
15 *
16 * 2016年10月21日
17 */
18 public class DruidDao {
19
20 public void insert(String sql){
21 DBPoolConnection dbp = DBPoolConnection.getInstance(); //擷取資料連接配接池單例
22 DruidPooledConnection conn = null;
23 PreparedStatement ps = null;
24 try {
25 conn = dbp.getConnection(); //從資料庫連接配接池中擷取資料庫連接配接
26 ps = conn.prepareStatement(sql);
27 ps.executeUpdate();
28 } catch (SQLException e) {
29 e.printStackTrace();
30 } finally {
31 try {
32 if (null != ps){
33 ps.close();
34 }
35 if (null != conn){
36 conn.close();
37 }
38 } catch (Exception e) {
39 e.printStackTrace();
40 }
41 }
42 }
43 } 我們隻對資料做插入操作。下面我們測試一下，各個屬性的含義可參考：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8
1 /**
2 *
3 */
4 package test;
5
6 import dao.DruidDao;
7
8 /**
9 * @author ylf
10 *
11 * 2016年10月21日
12 */
13 public class Client {
14
15 /**
16 * @param args
17 */
18 public static void main(String[] args) {
19 DruidDao druidDao = new DruidDao();
20 String sql = "insert into test (name) values(\"keven\")";
21 druidDao.insert(sql);
22 }
23
24 } 檢視資料庫插入成功。
另外db_server.properties資料庫的配置檔案如下：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DruidTest
username=root
password=0000
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200 不積跬步，無以至千裡；不積小流，無以成江海。