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日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

前幾日日産汽車的下一大帶有雷射雷達的Pro-Pilot示範車輛在比較大範圍内宣傳,很有意思的事,和其他兩家日企不一樣,日産目前是圍繞自己的AD/ADAS先進技術研發部在開發,是在原有的Pro-Pilot 2.0上通過加入Luminar Lidar傳感器的方式疊代,結合日産的情況,我順帶着梳理三家日企不同的思路。

● 日産

日産還在雷諾、日産和三菱的聯盟裡面承擔很重要的開發角色,在高通的自動駕駛晶片釋出會上,RNM聯盟之前和Waymo合作,也沒推下去特别快,現在随着雷諾開始賣日産的大部分股權,從分工來看,日産和雷諾在EE架構上,由雷諾牽頭,在自動駕駛上開發HPC的硬體和軟體,由日産牽頭。

● 豐田

豐田現在的親兒子是Woven Planet Group,順帶着投資Aurora和Pony做個備份,而豐田的自研團隊總體專注于L2+的開發,其實豐田現在座艙都需要挺長一段時間搞明白,這塊投入巨資的汽車靈魂事業可能還是靠美國研究團隊多一些。

●本田

本田的Legend開發,更像是日系自動駕駛團隊最後的掙紮,不管是在成本控制,控制系統的疊代開發方面,都很難跟上;是以本田在投資上和GM還是全力投資Cruise,也是靠兩家的資本力量去扶持一個獨立的自動駕駛開發公司。

總體而言,在這裡看RNM想要在自動輔助駕駛技術方面跟上前面幾家,主要看持續投入的力度,目前雷諾(在俄一把損失資産和銷量)和日産從财務角度失血比較嚴重。

備注:對于一枚身處上海的被動宅來說,這兩個月就一直在家,不過希望各位讀者連我的那份都這個5天的勞動節去蹦哒,各位讀者節日快樂!節日都有選擇不宅家的權力,能好好出去玩一下!

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖1. 三家日企自動輔助駕駛開發的布局

Part 1 日産的自動輔助系統開發

日産之前的Pro Pilot都是基于外部的視覺算法,整個工作主要內建工作為主,而這次和展示的要把雷射雷達整合到新一代ProPilot的感覺配置如下:

(1)10個攝像頭

這個安裝方案類似于通常L4加裝感覺套件的做法,目前有點像計程車加裝頂牌一樣。在ProPilot 2.0的8 顆攝像頭(3顆前視+ 4 AVM + 1 DMS)

1個前置攝像頭用于前方大範圍FOV的視野探測

2個前方視野攝像頭布置于車頂左右兩側(改變位置)

2個後視攝像頭布置于翼子闆左右兩側(新增)

1個後視布置在車頂天線處(新增)

在這裡使用六個攝像頭組成覆寫整車的360度視野,比原來增加了3個。

并且配置四個環視的魚眼攝像頭(數量不變),前後+左右後視鏡(随着CMS導入,可能會進行內建)

(2)7個毫米波雷達(比原來增加2個)

從布置來看,1個長距離雷達和4個短距雷達布置在車輛4個角落,增加後方的2個長距雷達,後面這兩個有啥用實在沒看出來,可能是變道時候需要後方車輛的車速資訊吧

(3)1個雷射雷達(新增)

雷射雷達采用luminar的雷射雷達,布置于前方車頂

另外還有:

1個高精地圖子產品

超音波傳感器(9個):這個沒有明顯提升功能性的作用

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖2. 日産的感覺配置

下面這個圖可能看得更清楚,日産堆了一圈環視攝像頭,在融合算法裡面通過雷達、攝像頭和雷射雷達來做融合,并且稱之為“地面實況感覺”。目前日産還沒有說整個處理器如何實作處理,這方面将來是否能導入高通Snapdragon Ride還是有可能的。

備注:高通和雷諾先宣布,由于硬體平台的一緻性,這方面日産可能先選了

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖3. 日産的算法自研情況

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖4. 融合的效果展示

在RNM的聯盟裡面,有限制性的是統一的EE電子電氣架構,而在2026年RNM聯盟裡面下一代車型都會使用通用型的電子電氣架構,如果按照這樣的設計,整個RNM的車輛造型設計都會出現巨大的挑戰,我其實沒了解上述怎麼解決。

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖5. RNM統一的電子電氣架構

也就是說在2026年,都會去相容集中式電氣電氣架構。

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖6. 集中式的電子電氣架構HPC +Zonal+Sensor架構

這是兩邊在聯合開發過程中的成本節約。

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖7. 日産在這裡主要扮演的角色是日産開發

Part 2 日企在自動駕駛的美國戰略

(1)豐田

随着豐田5.5億美元收購Lyft的自動駕駛部門,Woven Planet的開發路徑也在嘗試轉變。對豐田來說,目前市面上很多車輛如果能收集多樣化的駕駛資料,對北美團隊開發自動駕駛汽車系統有很大的現實意義。在基于Woven原有的雷射雷達中收集資料,通過Lyft在營運車輛上資料埋點(安裝攝像頭中收集資料),能幫助改進用于為自動駕駛車輛導航的高清地圖,攝像頭資料包括十字路口、騎車者、步行者,和Lyft司機外出錄像。通過這些Woven利用3D計算機視覺和機器學習的結合,從攝像頭的畫面中自動識别交通對象。

日産Pro-Pilot Lidar疊代和日系自動駕駛開發

▲圖8. Woven買下來Lyft自動駕駛部門也繼續保持合作

(2)本田

Legend這個事情,宣傳的意義更大一些,随着本田開始大局投資,特别是加強和通用的研發合作,兩家其實已經進入實質性先進科技聯盟的狀态。

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▲圖9. 全球首個L3的量産車輛給100台的本田Legend所拿到

小結:我的了解,某種意義上日本和美國達成了在智能汽車方面的新一代技術依賴,日本汽車産業可能除了日産以外都很依賴于美國這邊的技術開發。等再過幾年,蘋果系列汽車軟體套件出來,可能真有可能快速改變盤面。

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