大家好，我是Python進階者。
一、前言
前幾天在Python星耀交流群有個叫【iLost】的粉絲問了一個關于使用pandas解決兩列資料對比的問題，這裡拿出來給大家分享下，一起學習。
大概意思是說在DF中有2列資料，想每行取兩列資料中的最大值，形成一個新列，該怎麼寫？最開始【iLost】自己使用了循環的方法寫出了代碼，當然是可行的，但是寫的就比較難受了。
二、解決過程
這裡給出5個方法，感謝大佬們的解答，一起來看看吧！
方法一：【月神】解答
其實這個題目的邏輯和思路也相對簡單，但是對于Pandas不熟悉的小夥伴，接受起來就有點難了。
df['max1'] = df[['cell1', 'cell2']].max(axis=1)
df 方法二：【廣深-營運-n】解答
這個方法是才哥群裡【廣深-營運-n】大佬給的方法。
代碼如下，親測可行。
df['max2'] = df.loc[:,['cell1','cell2']].max(axis=1)
df 方法三：【月神】解答
apply方法是最開始想到的方法，但是不知道怎麼寫，還好有【月神】，這裡使用apply方法來解決，代碼如下
df['max3'] = df[['cell1', 'cell2']].apply(max, axis=1)
df 方法四：【常州-銷售-MT】解答
這個方法也是才哥群裡的一個大佬給的思路。
親測可行，代碼如下：
df = df.assign(new=df[['cell1', 'cell2']].max(1)) 這裡的用法需要注意下，不然容易翻車：
細節拉滿：
方法五：【上海-數分-長城】解答
這個方法也是才哥群裡的一個大佬給的思路。
使用numpy結合pandas，代碼如下：
df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2'])
df 真是太秀了。
三、總結
大家好，我是Python進階者。這篇文章基于粉絲提問，針對df中，想在每行取兩列資料中的最大值，作為新的一列問題，給出了具體說明和示範，一共5個方法，順利地幫助粉絲解決了問題，也幫助大家玩轉Pandas，學習Python相關知識。