摘要：本次将詳細解讀黑湖科技與華為雲IoT聯合解決方案架構及黑科技，在工業網際網路基地中快速傳遞服務離散制造企業，幫助工廠低成本、高效率地實作從客戶下單、原料入廠到成品出廠之間的全鍊路數字化管理。
本文分享自華為雲社群《【雲駐共創】黑湖 × 華為雲IoT強強聯手，讓資料驅動智能制造》，作者：考過IE勵志當攻城獅 。
為什麼總有填不完的單子，做不完的報表？為什麼有了看闆，還是不知道如何改善生産流程，提高效率？面對這些問題，黑湖科技攜手華為雲IoT提出“讓資料驅動智能制造”。他們是如何強強聯手，幫助工廠更便捷的實作對生産現場的資訊搜集和實時傳遞，如何快速實作離散企業全鍊路數字化管理？
本次将詳細解讀黑湖科技與華為雲IoT聯合解決方案架構及黑科技，在工業網際網路基地中快速傳遞服務離散制造企業，幫助工廠低成本、高效率地實作從客戶下單、原料入廠到成品出廠之間的全鍊路數字化管理。
一、 離散智造産業鍊數字化、智能化現狀
1.1 黑湖科技公司簡介
「黑湖智造」成立于2016年 ,專注J造利用資料驅動生産效率提升的制造協同SaaS軟體,通過高效的資料聚合、精準的資料分發、實時的資料協同，打破生産管理和供應鍊協作中的“資訊孤島”，優化生産、品質、物料、裝置全流程,提高生産柔性、縮短傳遞周期、優化物流效率,幫助工廠迅速響應消費者個性化需求，由“設計定義制造”向“需求定義制造轉型。
基于團隊成員數十年在廠一線的經驗積累，融合網際網路領域前沿技術創新，「黑湖智造」正迅速成長為中國入級工業協同平台,向所有生态夥伴開放産品能力,助力中國制造企業全面推進數字化轉型。
為自我革新的制造型企業提供基于雲端的資料協同和分析工具。通過微服務化的雲端制造協同平台，完成資料和資訊在生産現場端到端的聚合和傳遞;通過實時資料分析，結合機器學習和資料模組化，幫助制造業客戶提高效率，降低成本，實作資料實時驅動決策。
1.2 供應鍊雲端協同是實作全産業鍊數字化、智能化關鍵
從上圖中可以看到整個全産業鍊的話可以分為消費端、流通端和生産端。在整個消費端跟流通端我們可以看到，它已經逐漸實作了一個數字化，并且向這個智能化去做一個這種轉型、轉變。在消費端的話，有比較大的這種代表性的企業，像淘寶、拼多多、有贊、微盟等等，這些讓整個資料實作了向上化，然後可以自由的去做流通。舉個例子，現在我們通過手機就可以随時随地去購買到我們想要的商品。
在流通端的話可以看到，當一個産品下了單以後，可能當天或者隔天就能夠收到包裹。其實背後是有京東物流、菜鳥等等這些物流企業在背後做了數字化的打通，是以說整個資料是在向上實時的打通。消費端和流通端它的資料是實作了互相的協同和打通。
末端生産端相對還是比較傳統的狀态，它所有的一些資料還是線上下的，有可能是在一個server表格上，也有可能是在訓示單據上、也有可能是在微信上，或者是it伺服器裡面，但還是沒有在雲端能夠去産生出來。
在消費端和流通端已經實作了數字化，而生産端卻沒有實作這個數字化。消費端我們平時接觸的比較多一點，可能感覺比較深，生産端接觸比較少。
1.3 生産端阻礙數字化難點
在生産端我們去實作數字化，它的難點在哪裡？阻礙它數字化的這些地方具體在哪裡？
生産端其實是在最末的一個端口。我們從宏觀方面來看，現在是整個技術的進步。最開始的時候，我們是沒有雲計算或者saas這些服務的時候，在生産端這塊，去部署一套系統的話是要花費很大的人力、物力和财力。然後這一塊其實很多在生産端的資訊化系統的話，還是基于頭部的企業在進行使用的。
在微觀層面，整個生産工廠這一塊，其實是最容易被忽略的一個環節。工廠它可能在營銷這一塊實作了向上化或者是資訊化，然後會在流通環節這邊也去做很大的建設。但在整個生産的話，意識還是比較落後，更多是去部署一些自動化的裝置，但在整個軟體層面的話，會相對投入的比較少一點。
從最近這幾年來看，工業4.0智能制造這塊提到越來越多以後，很多工廠的管理者越來越意識到整個生産端如何去實作降本增效的資訊化方式，如何結合物聯網的相關技術。
二、黑湖雲端資料中樞結合華為雲IoT實作全鍊路數字管理
2.1 雲端資料中樞，全面提升工廠協同營運效率
現在實作全産業鍊的數字化、智能化，就剩下生産端，生産端隻要實作這個智能化，那全産業鍊數字化、智能化就可以完成了。黑湖制造在這個生産端具體提出了什麼樣的解決方案去解決這些難點，以及剛才說的那些問題呢？
我們把黑湖智造定義為雲端資料的中樞。在這個制造端的資料中樞，它有制造的資料、管理的資料、還有業務和成本的資料，聚合起來給到不同的工廠去做協同賦能。對不同企業的數采裝置實作小時級一站式內建與接入體驗,幫助生産型企業解決生産過程遇到的傳遞期拖延、庫存積壓、勞工效率低下、生産過程不透明等問題, 通過資料和算法讓生産更加高效,打通資訊孤島,服務于離散制造業及部分連續型制造業,黑湖智造是一款雲端制造協同系統,不同于其餘的雲平台廠家，在這個趨勢下,主要為制造業提供計劃排産、生産執行、品質管理、裝置管理、物料管理、物流管理、可視化資料分析等協同制造功能,華為自身的智能制造系統構築在先進物聯網、雲計算、大資料、AI技術上，做不完的報表?為什麼有了看闆,傳統的以産定銷的規模化生産經營模式難以滿足目前消費端的需求,應用場景用于計劃排程、生産派單及過程管控、生産進度的實時把控、物流及物料的協同配合、管理層對生産資料的分析等，華為雲loT協助黑湖實作小時級一站式內建與接入體驗華為作為規模制造企業,實作資料驅動下的精益制造,伴随移動端和5G的高速發展,還是不知道如何改善生産流程。而這就需要工廠從計劃端到執行端的實時協作、即時調整和決策。
2.2 黑湖制造協同系統，讓生産更高效
在消費網際網路日趨成熟下，加速驅動了整體To B端的數字化改造，傳統的以産定銷的規模化生産經營模式難以滿足目前消費端的需求，小批量，多批次的生産經營模式改革勢在必行，而這就需要工廠從計劃端到執行端的實時協作、即時調整和決策，伴随移動端和5G的高速發展，進一步實作制造協同成為了目前最倍受關注的趨勢。
在這個趨勢下，黑湖制造協同系統誕生了。黑湖智造是一款雲端制造協同系統，通過資料和算法讓生産更加高效。基于資料聚合、多角色協同、可視化分析、智能決策四大亮點，實作資料驅動下的精益制造。
近年來，SaaS産品備受各行各業的青睐，尤其在企業服務領域，越來越多的人開始談論SaaS。由于其對于企業降本增效成果顯著，目前已經在項目管理、人力資源管理、顧客管理、辦公OA等不同領域被廣泛使用。而相比傳統軟體，SaaS簡化管理、快速疊代、靈活付費和持續服務的優勢在目前競争環境中愈發突出，因而成為企業客戶多場景下的優選。
在這一市場需求下，SaaS産品市場湧現了不少年輕的科技智造公司，工廠協同SaaS服務商黑湖智造就是其中之一，在其發展過程中迸發出了強大的市場競争力和創造力，也驅動整個智能制造行業的轉型更新。
2.3 華為雲loT的資料采集架構，工業現場全要素連接配接，資料統一接入
華為雲IoT協助黑湖實作小時級一站式內建與接入體驗，華為作為規模制造企業，不同于其餘的雲平台廠家。華為自身的智能制造系統構築在先進物聯網、雲計算、大資料、AI技術上，制造雲平台、物聯網以自身開發和營運，其餘系統則內建了世界上最先進的技術，這支撐了全球市場的5000餘億裝置制造和供應。華為雲IoT利用協定高相容、低成本、高穩定、高可靠、高并發以及業界最安全可靠接入服務，協助黑湖系統快速構築極簡接入能力，對不同企業的數采裝置實作小時級一站式內建與接入體驗。
- 全聯接：聯合夥伴提供各種工業裝備&子系統接入能力，支援90+ %業協定
- 易擴充：容器化環境支援小時級完成私有協定采集能力在邊緣的部署
- 多形态：公有雲/混合雲/智能站點邊緣網關等多部署形态，滿足不同業務場景訴求。
- 易維護遠端資料采集配置、遠端網關管理、OTA更新等，節省80%現場實施人力
在制造業場景中，新技術會帶來新軟體的可能性，并指出"雲技術"是軟體創新的關鍵點。目前，雲對于企業服務領域正在全面滲透，而且與具體場景的結合越來越密切，要想更好地實作SaaS産品市場的場景化布局和發展，對雲廠商系統的穩定性、技術創新等有着極高的要求。周宇翔很看重雲平台的技術穩定性和IoT能力，而這也是能否支撐黑湖智造"雲端協同、資料驅動"戰略的關鍵所在。
黑湖智造協同系統從資料聚合、實時協作的角度，基于微服務、雲計算、物聯網等技術突破，颠覆了系統僵化、流程固化的傳統MES，幫助制造企業以最低的成本、最高的效率完成資料和資訊的線上化、結構化、關系化，在驅動業務高效運轉的同時，幫助企業沉澱真正意義上的 “資料資産”。經過智能分析，“資料資産”再次和業務建立聯系，對業務的瓶頸、異常、低效進行識别、分析和優化，實作對工藝流程反向優化的閉環。
2.4 貫穿生産全流程，實作子產品化全鍊路數字化管理
- 黑湖制造協同——打通資訊孤島，實作資料驅動制造
黑湖基于雲計算的智能制造協同系統，主要為制造業提供計劃排産、生産執行、品質管理、裝置管理、物料管理、物流管理、可視化資料分析等協同制造功能。服務于離散制造業及部分連續型制造業，應用場景用于計劃排程、生産派單及過程管控、生産進度的實時把控、物流及物料的協同配合、管理層對生産資料的分析等。幫助生産型企業解決生産過程遇到的傳遞期拖延、庫存積壓、勞工效率低下、生産過程不透明等問題，最終提高生産效率、降低制造成本，打通資訊孤島，真正實作資料驅動制造。
黑湖智造采用甘特圖一鍵可視化排程，自動校驗庫存，可以簡單拖拽即可以靈活插單，支援滾動排程，而且訂單超期自動提醒。真正實作了生産進度實時可查，交期明确;計劃可執行性提高，排程靈活高效。
當原料入廠時入廠檢查使用APP掃碼收貨，自動通知入廠檢電子化錄入供應商、客戶、物料、庫位等資訊；實作安全庫存提醒，智能物料效期管理，在制品、成品庫存實時精準統計，庫存物料轉運狀态實時可查。完成了數字化物料管理，輕松實作帳料相符; 1秒通知入廠檢，消除錯檢漏檢。
2.5 革新性制造協同平台，為客戶創造更多價值
生産執行實行線邊倉庫存，生産檢、巡檢、全檢等流程；掃碼投産，自動比對物料清單，根據預設的SOP規範作業，執行過程采集生産資訊，自動/手動觸發質檢任務，生産執行異常報警，逐級上報。由APP記錄産出，APP報工，自動績效彙總，次品産出返工，不良品報廢管理，包裝管控:消滅多包少包錯包。實作了生産進度實時上報，提升工廠中的房間管控力;精準投産，操作規範。
成品出廠任務一鍵送達，減少生産等待;提高質檢精準度，提升質檢效率。銷售發貨實時查詢庫存餘量，能1s通知倉庫和質檢員。靈活配置質檢計劃，APP接收質檢任務通知，掃碼記錄抽檢/全檢，預設質檢标準，防止漏檢, 自動生成質檢報告。達到了供應商批次、關鍵生産裝置、生産，人員等生産全鍊路資訊追溯。
裝置維護計劃可以一鍵導入裝置、模具等資料，自定義保養和點檢政策，自定義異常響應時間，如果裝置異常，APP能定時提醒任務，防止漏檢。APP一鍵報修功能，電子化記錄了維保資訊，工裝備件庫存可以實時查詢，裝置異常自動報警。有效減少裝置故障發生，降低停機頻率;裝置異常自動報警，及時響應。
決策分析上，從生産端的采購延期預警、生産進度追蹤、訂單延期預警和員工績效分析；物料上的狀态監控、任務追蹤、實時庫存地圖和庫存水位監控，裝置端的維修名額分析、裝置停機分析、裝置故障分析與維護任務追溯；品質上能做到偏差異常預警、生産品質監控、來料不良分析和産品品質追溯。達到了全廠動态盡在掌握，生産營運名額圖表化，1秒定位問題，解決瓶頸。
黑湖智造采用了“雲原生+微服務”的架構，一方面黑湖将各類服務分别打包成小元件，讓軟體部署過程就像“搭積木”一般，換個角度來看，這也是一種變樣的個性化服務。另一方面，除了承擔連接配接作用，“雲原生”架構也讓黑湖在新需求、新組建的開發上也能做到靈活、高效。
也正是這種服務架構，讓黑湖智造能夠在一周内就完成系統教育訓練，4-6周内完成系統上線，解決了過往傳統工業軟體上線慢、磨合周期長的問題。第一步，低成本高效率地推進全面的數字化；第二步，通過沉澱下來的精确客觀的資料定位問題；第三步，借助分析和決策子產品，賦能工廠各層級去針對性地解決問題。
三、資料驅動制造場景案例介紹
3.1 醫藥行業客戶案例
黑湖智造混合雲部署并運作在手機、平闆、電腦端，覆寫采購、排程、生産、物料、質檢、裝置等核心制造流程，幫助該醫藥股份有限公司低成本、高效率地實作從客戶下單、原料入廠到成品出廠之間的全鍊路數字化管理。
應用場景：某大型國有醫藥企業希望提升旗下兩家工廠的智能生産程度，通過采用數字化生産管理工具來優化生産流程、建構跨區域的中藥配方顆粒智能生産體系，建設中藥配方顆粒智能制造示範基地。
場景方案：
1、智能排産 系統根據産能要求進行智能排産；計劃員可根據實際情況靈活插單；2、稱量執行和電子批記錄：按照app端顯示稱量配方進行稱量。提高投料精準度；手機app連結稱量器，稱量結果自動錄入；
3、走動式質檢：系統發起質檢任務，支援走動式質檢；
4、精準物料管理和追溯：物料消耗資訊和産品資訊實時記錄，清晰可查，資料與ERP同步；
5、裝置異常報警裝置、工藝實時監控記錄
6、廠間資料協同：各廠搭建系統平台，協同作業，廠間生成資料實時同步，打通資訊孤島。
場景價值： 黑湖産品上線周期短，靈活配置。通過混合雲部署、系統互聯，從生産管理、品質管理、物料管理、裝置維護等方面，提升物料精細化管理能力，減少生産管理成本，良好的再多工廠快速推行。黑湖為該公司搭建資訊管理平台，收集工廠資料，全局圖示展現，實作多廠協同，看闆可視化管理。
3.2 食品行業客戶案例
項目背景：
上海某營養乳品有限公司主要緻力于營養健康食品的研發、生産、營銷的高新技術食品企業。通過在原料、産品制造、銷售整個供應鍊端關注風險控制來加強食品安全為了在産品生命周期中全面保障品質安全，希望通過資訊化系統建立标準化，子產品化的生産品質過程控制流程。并通過系統內建，實作計劃層和自動化層的深度融合，加速企業内部的資訊傳遞。
痛點和需求：
搭模組化塊化生産品質過程控制流程，幫助實作全面品質管理4M1E(人機料法環)，包括投料防錯、批次追溯、電子批記錄等。通過系統內建設計，全面打通企業内部計劃層與裝置層的資訊流，并為營銷端溯源提供真實統一的資料來源。
“黑湖智造”作為制造企業的協同中樞，彙集了來自于線下勞工、機器裝置、控制系統、工業機器人、各類管理軟體在内的多元度資料源，涵蓋上萬個資料節點，連接配接了全供應鍊跨越時空地域的客戶需求、原料采購、生産制造、品質合規、物料倉儲、物流發貨等關鍵要素。
“黑湖智造”将利用移動端和友好的互動體驗完成生産現場資料的彙集，進行數字化更新，幫助工廠改善食品安全、庫存準确性、批次管理、原輔料效期等痛點，實作從原料到成品的雙向追溯，全面提升生産管理效率，很好地解決了原輔料和成品管理、生産過程控制和電子批記錄三大難題。同時，充分利用“雲”跨時空地域連接配接的屬性，幫助工廠和供應鍊實作從下單、生産、到物流發貨的高效協作。