Anaconda最近釋出了一篇名為《State of Data Science 2021》的發展報告，該報告主要從資料科學這個領域的發展狀況、商業環境和學術機構對資料科學的看法，以及學生對未來的規劃等這些論點進行研究，同時也分析了來自 4200 多份個人調查問卷的回複結果。
（來自Anaconda官網）
資料科學在商業決策的作用
當下COVID-19（新冠肺炎）形勢依舊嚴峻的情況下，可能會對資料科學的投資狀況産生重大影響。資料顯示26% 的人認為增加了投資，24% 的人表示投資持平，而37%的人則認為有所下降。
（來自Anaconda官網）
但是通過這次新冠肺炎，各個行業都需要對大資料進行分析研究，進而降低此次疫情對本行業的負面影響。當被問及資料分析在商業決策中作用時，14% 的受訪者表示，"所有"決策都依賴于資料分析或其團隊所給出的方案，39% 的受訪者表示"許多"商業決策都依靠前面的資料分析。報告稱：” 雖然這些資料科學家在商業活動中可能會被排斥在外，但是這些資料科學家的價值在商業活動中得到了認可，這可能是該領域避免投資大幅減少的原因。”
Python的流行程度
從問卷結果來看，有63% 的受訪者表示，他們經常使用 Python，這使得它成為今年調查中最受歡迎的語言。此外，71% 的教育工作者在教授 Python，88% 的學生報告在準備進入資料科學領域時學習Python。對于世界各地的資料科學家、研究人員、學生和專業人士來說，Python 正在成為越來越受歡迎的程式設計語言。
根據Anaconda的報告顯示當下機器程式設計語言使用情況：排名第一的是 Python ，剩下的排名順序是SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 等程式設計語言。
（來自Anaconda官網）
自動化對資料科學的影響
從如今的各類新聞報道來看，大部分人似乎都認為自動化正在慢慢取代人工操作。根這次調查結果顯示，自動化在資料科學領域受到越來越多的歡迎，并沒有被視為競争對手，而是被看做從業者的補充工具。
很多工作者被問及如何看待資料科學中的自動化工具時，55% 的受訪者希望看到資料科學中湧現更多的自動化工具，而隻有 4% 的受訪者關注自動化工具将如何影響資料科學。
（來自Anaconda官網）
企業對開源的看法
Anaconda的報告還提出一個問題，企業是否鼓勵資料科學從業者為開源項目做出貢獻？
雖然使用和貢獻開源軟體（Python / R ，如 Pandas,，NumPy 等）不僅可以提高企業或者組織的創新能力，也可以節省企業大量的時間和資源。但是65%受訪者表示，他們的企業正在授權他們通過增加開源項目開發的資金來為開源做出貢獻。但也有 21% 的受訪者表示，受 COVID-19（新冠肺炎） 或者其他因素影響，企業對開源的資金投入正在減少。
（來自Anaconda官網）
《State of Data Science 2021》原文位址：https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021