新智元報道
編輯：好困 拉燕 David
【新智元導讀】2022年度AIRankings榜單給全世界的高校和機構按AI的實力排出了先後名次。CMU霸榜、清北前三，北美CS四名校均入top10。
又是一年聯考季。
記得當年小編聯考的時候，還流行這麼一句話。
那就是，「大學看學校，讀研看專業」。
這話放之前可能确實沒什麼錯。
然而，随着近幾年科技突飛猛進的發展，一些和前端科技挂鈎的專業可能就要從大學開始起步了。
要說當下最火的專業，莫過于人工智能了。
恰好最近AIRankings釋出了一份全球大學AI相關專業排行榜。
讓我們一起看看有哪些大學和機構榜上有名吧。
AI世界排名：北清綜合前三
AIRankings排名綜合過去十年的研究，以及通用人工智能、計算機視覺、機器人、機器學習、自然語言處理、認知推理、多智能體系統與模拟這八個方向的表現。
卡内基梅隆大學以巨大的優勢奪得第一，北大和清華當之無愧地跻身于世界前五，分别位列第2、第3。
加利福尼亞大學伯克利分校和麻省理工學院緊随其後，分别拿下第4、第5，中國科學院則排名第6。
「相愛相殺」的清北/北清，在這個排名上依舊十分膠着、不分伯仲。
從修正後的AI論文數來看，北大領先；而單從AI指數來看，則是清華略勝一籌。
不過，把各個項目拆開之後可以發現，兩所學校各有側重。
比如，北大在計算機視覺和自然語言處理上得分更高，清華在通用人工智能和機器學習上表現出色。
其他進入世界前100的學校如下：
| 排名 | 院校 | 修正後論文數 | AI 指數 |
|---|---|---|---|
| 15 | 香港中文大學 | 546.10 | 20.78 |
| 20 | 浙江大學 | 486.92 | 20.99 |
| 23 | 上海交通大學 | 469.77 | 18.70 |
| 28 | 南京大學 | 424.89 | 14.07 |
| 29 | 香港科技大學 | 418.76 | 19.97 |
| 35 | 複旦大學 | 360.20 | 10.62 |
| 43 | 西北工業大學 | 318.07 | 7.08 |
| 46 | 中山大學 | 309.96 | 8.40 |
| 50 | 哈爾濱工業大學 | 300.69 | 7.12 |
| 58 | 北京航空航天大學 | 267.45 | 10.70 |
| 61 | 電子科技大學 | 254.22 | 7.55 |
| 65 | 中國科學技術大學 | 248.97 | 12.44 |
| 88 | 香港城市大學 | 177.37 | 10.31 |
| 94 | 西湖大學 | 167.74 | 4.30 |
此外，從國家層面上來看，中國的AI研究成果已然可以排在世界第2，不過距離第1的美國依然差距頗大。
與此同時，研究機構的數量也遜于第3的德國和第4的英國。
具體表現如下：
評價标準
綜合來看，這個榜單的評價标準也是十分嚴謹的。
其中，共列出人工智能最主要的六個領域：計算機視覺，自然語言處理，機器學習，認知推理，機器人以及多智能體系統，再加上通用人工智能和模拟兩個領域，一共八個方向。
同時，這些領域彼此之間并不是孤立的，領域之間多有融合。
在評價細則中寫道，評價作者時，每位作者會得到兩項分數。
其中一項叫做Adjusted Publications（AP），指的是該作者在某一特定領域的經修正後的發表文章總數。
這個量又受兩個因素影響：
第一是該文章發表在了哪裡，反映在上式的權重系數Pi上。
第二是看文章有幾位合著者（除去學生），比方說有K個合著者，那麼每名合著者就會得到K^{-1}分。
另一項分數則叫AI指數，指的是每個領域中該作者發表文章數量的幾何平均值。
計算公式為：
其中Si為作者在特定領域内的「AP」，n為跨領域數量。
AI指數衡量的是作者研究的廣度，跨學科能力越強，該分數越高。
在多個AI領域都發表過文章的人所獲得的打分會高于在同一領域發表相同數量文章的人。
而在評價研究機構（包括大學）時，也會應用如上的兩項名額。
Adjusted Publications和AI指數。
差別就在于，在統計總數時會把該機構（含大學）的所有作者發表的文章算進去。
如果有作者另謀出路了，那麼屬于他的這一部分分數也會跟着轉移到新的機構。
AIRanking的理念很簡單：
評價一所學校或機構不是看你過去取得了多麼厲害的成就，而是看你當下有多少能力。
當然了，這份榜單也并不一定是最權威的。
在評價細則的最後，AIRankings指出了這次排名的一些可以提升的方面以及不足：
首先，AIRankings隻收集了學術界的研究機構的資料，并不包括企業資助的機構。
然後，不是所有的AI成果都發表在特定的AI期刊和會議上。有相當一部分論文發表在了多學科的科學期刊上（比如說Cell、Nature、Science等等），這部分文章不計入評分。
另外，AIRankings會區分不同的期刊和會議的權重。根據它們在領域内的影響力計算。
該資料則通過咨詢AI專家進行确定。
八大方向排名
通用人工智能
這榜單打眼一看，滿滿的中國國旗。
前五裡面有四所都來自中國，分别是清華大學、中國科學院、北京大學、南京大學。
而6到10名也有兩所中國高校入選。分别是第6名的上交和第7名的浙大。
值得一提的是，清華的兩項名額均為326.33，遙遙領先。
計算機視覺
在CV這個領域裡，前十還是有四所中國高校入選。
其中，前五名裡，港中文、中科院和北大分别位列前三。
可以說是霸榜了。
而就這一項來說，清華的排名往下掉了幾名。但還是排在了第9，并且和6、7、8名的差距并不大。
機器人
然而，在機器人研究上，我國的高校就要遜色不少了，位列前50的學校是由三所：
清華大學排名39，香港科技大學排名42，北京大學排名50。
機器學習
在機器學習領域，中國高校也沒有特别出衆。
其中，前五都由美國大學占領，并且兩項名額都很高。
好在，清華大學獨樹一幟，排在了第6名。
北大排名14，西工大第21，浙大第26，中科院第30，南大第42。
對比機器人方向，機器學習的整體表現還是要好上不少。
自然語言處理
在自然語言處理這個分支，北大當之無愧排在了第1名。
北大的兩項分數甩開第二名快40分。可以說，地位相當穩固。
同時，清華也殺進了前五。中國科學院和哈爾濱工業大學分别位列第6和第7。
認知推理
這一項的前十也沒有中國高校上榜。
在認知推理這個分支下我們和美國高校還是有一定差距。
北大和清華出現在了榜單三十多名的位置，分别排在第34名和第38名。
多智能體系統
很遺憾，這一項中前十還是沒有出現中國高校。
往後看一點的話，第13名是清華大學。從分數上來看，和第10名的差距并不大，殺入前十指日可待。
第55名、57名和58名分别是人民大學、山東大學和南京大學。這三所學校都是有潛力繼續在這個榜單上占有一席之地的。
模拟
而在AI模拟領域，浙大一枝獨秀排在了第4。它也是這個領域唯一一所排進前十的中國高校。
而在之後的排名中，清華大學排在了第15名，北京大學排在了第21名。距離前十也并不是那麼的遙遠。
不管怎麼說，中國還是有很多所大學的AI學科名列前茅。
想進軍人工智能的廣大學子可以沖了！
聯考必勝！
參考資料：
https://airankings.org/