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計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

運用多異方差性的相關知識解釋生活中遇到的經濟現象,并完成練習題5.3的習題:

(1)根據題目中資料,适當建立回歸模型。

(2)用white檢驗法檢驗模型是否存在異方差性。

如果存在異方差性,用适當方法加以修正。

計量經濟學:異方差性

  • 一.問題的提出與模型設定
  • 二.參數估計
  • 三.檢驗模型的異方差
  • 四.異方差的修正

一.問題的提出與模型設定

為研究中國出口商品總額(X)對國内生産總值(Y)的影響,根據題目中中國出口商品總額與國内生産總值 的資料我們可以初步設定模型如下:

計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

二.參數估計

在Eviews軟體中導入資料對Y與X進行回歸估計,得到估計結果如下:

計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

三.檢驗模型的異方差

計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正
計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

從上述的White檢驗結果中,在a=0.05下,P值均大于0.05,故拒絕原假設,表面模型中存在異方差。

四.異方差的修正

運用權重最小二乘法來修正異方差産生的影響,得到如下結果:

計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正
計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

其中檢驗的 P值為0.7477,說明已經不再存在異方差性。綜合上述結果,得到最終的估計結果為:

計量經濟學:異方差性一.問題的提出與模型設定二.參數估計三.檢驗模型的異方差四.異方差的修正

是以可以得出結論:出口商品總額每增加1億元,平均說來,國内生産總值将随着增加3.931606億元。

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