對資料使用者來說，了解一個調查資料基本情況的常見途徑就是檢視該資料的codebook。
對資料所有者/提供方來說，制作一份詳細的codebook是其資料管理工作中不可或缺的一環。
2016年上半年CGSS項目組把CGSS2003年到CGSS2013年期間的8年年度資料合并成一個大資料，根據CGSS資料的特點，為合并資料整理了codebook。
CGSS合并資料的codebook包括以下内容：題目、變量名、變量标簽、取值、值标簽以及變量取值在不同年份中的頻數分布。
CGSS合并資料codebook的主體為類别變量在不同年份的頻數分布。
本文以CGSS20032013兩年合并資料中變量a1aa7“第二個家庭成員與被訪者之間的關系”為例，為大家介紹兩種快速生成頻數分布表的方法。該頻數分布表的基本結構如下圖所示:
方法一：指令組合codebookout + tabulate
指令
codebookout
可以把變量取值和值标簽直接導到excel表中，導出結果如下圖所示：
但我們的codebook中除了取值和值标簽外，還需要列出變量取值在每一年中的頻數分布，指令codebookout不具備這一功能。此時，還需通過指令tabulate列出變量的頻數分布，再與codebookout的結果進行比對即可，tabulate結果如下圖所示：
指令tabulate生成的頻數分布表隻顯示任何一年頻數不為0的取值的頻數分布，是以還需給兩年資料頻數都為0的取值加“0”，這樣就可以得到變量a1aa7在圖1中所示的完整的頻數分布表。
方法二：指令fre
指令codebookout和tabulate的組合可以順利生成codebook，但生成的過程中要進行多步繁瑣的比對和修正。其一，要通過取值将指令tabulate得的頻數與指令codebookout導出的結果進行比對；其二，要單獨添加頻數為“0”的取值；其三，指令tabulate執行一次隻能檢視一組變量的頻數分布情況，在CGSS20032013資料中，我們需要得到多個變量在不同年份的頻數分布狀況，是以用指令tabulate檢視時需要多次重複執行同一個指令。
鑒于以上情況，我們引入Stata的一個第三方指令fre。指令fre與不同選項的組合，能很好地綜合codebookout和tabulate的功能，進而幫我們更快捷地得到一個完整的頻數分布表。指令fre文法結構如下：
仍然以變量a1aa7“第二個家庭成員與被訪者之間的關系”為例，通過指令fre檢視其頻數分布情況，結果如下圖所示：
指令fre可以一次檢視多個變量的頻數分布，但不能交叉檢視，是以，檢視變量在不同年份的頻數分布時需要通過if條件限制。從上圖中可以看出，單獨用指令fre，可以同時列出取值、值标簽和頻數分布，但頻數分布為“0”的取值依然不能完整列出，此時，隻要給指令fre加選項include便可以解決這一問題，如下所示：
然後對其稍作調整便可得到所示的頻數分布表。
總結
至于其他的學習整理方法，可以去自行學習和查找！