python cumsum_15 種最常用的 matplotlib 可視化圖表（附 Python 源碼）

在資料分析與機器學習中，我們經常要用到大量的可視化操作。一張制作精美的資料圖檔，不僅能展示大量的資訊，更能快速傳達作者的想法、态度、水準、以及審美等素質水準。 而在可視化中，matplotlib 算得上是最常用的工具。

matplotlib 是 python 最著名的繪圖庫，它提供了一整套 API，十分适合繪制圖表，或修改圖表的一些屬性，如字型、标簽、範圍等。

今天這篇文章，我們将介紹 15 種最常用的 matplotlib 可視化圖表，并提供了 Python 源碼，歡迎來實驗樓，親手感受一下将枯燥的資料，變為華麗的圖表的神奇旅程。

（教程内容來自異步社群出版的《Python 金融大資料分析》一書，實驗樓進行改編并提供線上實驗環境）

課程位址：

Python 金融資料可視化​www.shiyanlou.com

開始練習之前，首先你需要安裝 matplotlib。實驗樓為大家提供了已經安裝好了各個子產品的實驗環境，推薦直接來實驗樓練習。

繪制表格前，我們當然還需要一組資料。這裡我們生成一組僞随機數，作為後面繪圖的資料：

import 
           

基礎圖表

最簡單的圖表可以使用 pyplot 子庫制作。pyplot 子庫中的 plot 函數是最基礎的繪圖函數，但是也相當強大。原則上，它需要兩組數值。

• x 值：包含 x 坐标（橫坐标）的清單或者數組
• y 值：包含 y 坐标（縱坐标）的清單或者數組

代碼：

import 
           

效果：

網格圖表：

代碼：

plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) # 添加網格線
plt.axis('tight') # 緊湊坐标軸
           

添加标簽的圖表：

代碼：

plt
           

二維資料圖表：

代碼：

plt
           

二維資料子圖：

代碼：

plt
           

線圖/點圖和柱狀圖結合：

代碼：

plt
           

散點圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

三維散點圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

直方圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

堆疊直方圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

箱形圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

3D 圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

3D 散點圖：

代碼：點選課程檢視 —— Python 金融資料可視化

在資訊化時代，通過資料可視化，我們可以更直覺地看到資訊本身，對于從業金融或者對金融感興趣的人來說，這是必備的技能。

篇幅有限無法介紹 Matplotlib 的所有功能，歡迎大家來實驗樓動手學習，learning by doing！

Python 金融資料可視化​www.shiyanlou.com