文章：https://docs.timescale.com/v0.9/using-timescaledb/hypertables
TimescaleDB中的Hypertable（超表）被設計為易于管理，并且可以向熟悉标準PostgreSQL表的使用者預測行為。 沿着這些路線，在TimescaleDB中建立，更改或删除（超）表的SQL指令與PostgreSQL中的相同。 即使可改變的是由許多互相關聯的“塊”表組成，對于可改變的自動傳播的指令改變為屬于該可改變的所有塊。
建立一個超表
建立超表有兩個步驟：
1、建立一個标準表（PostgreSQL文檔）
2、然後，在這個新建立的表（API文檔）上執行TimescaleDB create_hypertable指令。
提示：如果您需要将現有表中的資料遷移到可更改的表，請務必在調用函數時将migrate_data參數設定為true。 如果您希望更好地控制index的形成和hypertable的其他方面，請按照這些遷移說明進行操作。
警告：使用migrate_data參數轉換非空表可以将表鎖定很長時間，具體取決于表中的資料量。
提示：create_hypertable函數中使用的'time'列支援時間戳，日期或整數類型，是以您可以使用一個不明确基于時間的參數，隻要它可以遞增即可。 例如，一個單調遞增的id會起作用。
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改變hypertable(超表)
可以針對hypertable（PostgreSQL文檔）執行标準的ALTER TABLE指令。
然後，TimescaleDB将自動将這些模式更改傳播到構成這個可改寫的塊的塊。
警告：如果任何其他列的預設值設定為NULL，則更改表格架構非常有效。 如果預設值設定為非空值，則TimescaleDB将需要為屬于該可改寫值的所有行（屬于所有塊）填寫此值。
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删除hypertable(超表)
這隻是标準的DROP TABLE指令，其中TimescaleDB将相應地删除屬于hypertable的所有塊。
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最佳實踐
TimescaleDB的使用者通常有兩個常見問題：
1、應該配置多少時間分區間隔？
2、應該使用空間分區嗎？應該使用多少個空間分區？
時間間隔：TimescaleDB的目前版本不執行自适應時間間隔（盡管這在工作中）。 是以，使用者必須通過設定chunk_time_interval（或使用預設值1個月）來建立超級可配置時對其進行配置。 用于新塊的間隔可通過調用set_chunk_time_interval來更改。
選擇時間間隔的關鍵屬性是，屬于最近時間間隔（或使用空間分區時的塊）的塊（包括索引）适合記憶體。 是以，我們通常建議設定間隔，以使這些塊不超過主存儲器的25％。
提示：確定您計劃将所有活動的可調整内容放入主記憶體的25％，而不是每個可調整内容的25％。
要确定這一點，您需要對資料速率有一個大緻的了解。 如果您每天大概寫入2GB資料并擁有64GB記憶體，則将時間間隔設定為一周将會很好。 如果您每天在同一台機器上寫入10GB，則将時間間隔設定為一天将是适當的。 如果批量加載資料，例如，您每周大容量加載70GB資料，并且資料與整個星期的記錄相對應，則此間隔也可以保持。
雖然将塊分成小塊而非大塊通常更安全，但設定間隔太小可能會導緻很多塊，這對應于某些類型查詢的計劃延遲增加。
提示：需要注意的是，總塊大小實際上取決于基礎資料大小和任何索引，是以如果大量使用昂貴的索引類型（例如某些PostGIS地理空間索引），可能需要小心。 在測試期間，您可能會通過塊關系大小函數檢查您的總塊大小。
空間分區：使用額外的分區是一個非常特殊的用例。 大多數使用者不需要使用它。
空間分區使用散列：每個不同的項目散列到N個存儲桶之一。 請記住，我們已經使用（靈活）時間間隔來管理塊大小; 空間分區的主要目的是使并行I / O達到相同的時間間隔。
并行I / O可以在兩種情況下受益：（a）兩個或更多并發查詢應該能夠并行讀取不同的磁盤，或者（b）單個查詢應該能夠使用查詢并行來并行讀取多個磁盤。
注意，PostgreSQL 9.6（和10）中的查詢并行化不支援并行查詢不同的超表塊；查詢并行化僅适用于單個實體表（是以是單個塊）。我們可能會為此添加自己的支援，但目前不支援。
是以，尋找并行I/O的使用者有兩種選擇：
1、在多個實體磁盤上使用RAID設定，并将單個邏輯磁盤暴露到超表（即，通過單個表空間）。
2、對于每個實體磁盤，向資料庫中添加一個單獨的表空間。TimescaleDB允許您實際上将多個表空間添加到單個超表中（盡管在覆寫之下，每個基礎塊将由TimescaleDB映射到單個表空間/實體磁盤）。
我們建議在可能的情況下設定RAID，因為它支援上述兩種形式的并行化（即，單獨的磁盤查詢、并行的多個磁盤的單個查詢）。多表空間方法隻支援前者。在RAID設定中，不需要空間分區。
也就是說，當使用空間分區時，我們建議每個磁盤使用1個空間分區。
TimescaleDB不會從大量的空間分區中受益（例如分區字段中期望的唯一項的數量）。 大量這樣的分區導緻較差的每分區負載均衡（使用散列将項目映射到分區），以及某些類型查詢的計劃延遲大大增加。