最近，正在做一個網際網路項目，資料量比較大，是以，拟采用分區分表支援。
文中也總結了覺的分區分表實作方式有兩種：jdbc層的封裝，orm架構層的實作
tiny架構中拟采用jdbc層的封裝，采用jdbc層的封裝有諸多好處，第一，對應用的影響最小，第二，對各種資料庫有更好的更通用的支援；當然，同步帶來的問題就是難度比較大。
目前拟提供特性如下：
支援同庫分表：即把表aaa，分為aaa0,aaa1,aaa2,aaa3...的方式
支援異庫分表：即把表aaa分解到db0,db1,db2,db3多個schema中的方式
支援讀寫分離方式：即一寫多讀的支援
支援讀寫分離備方式：即一寫，若幹寫備，多讀的方式。如果寫庫當機，備機可以頂上
删除語句示例代碼如下：
<a href="http://my.oschina.net/tinyframework/blog/185134#">?</a>
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<code>class.forname(</code><code>"org.tinygroup.dbcluster.jdbc.tinydriver"</code><code>);</code>
<code> </code><code>connection conn = drivermanager.getconnection(</code><code>"jdbc:dbcluster://cluster1"</code><code>,</code><code>"sa"</code><code>,</code><code>"123456"</code><code>);</code>
<code> </code><code>statement stmt = conn.createstatement();</code>
<code> </code><code>string sql =</code><code>"delete from aaa"</code><code>;</code>
<code> </code><code>stmt.execute(sql);</code>
日志輸出
<code>using shard:shard0 to execute sql:delete from aaa</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:delete from aaa</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:delete from aaa</code>
插入語句示例：
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<code> </code><code>string sql;</code>
<code> </code><code>//插入100條資料</code>
<code> </code><code>for</code> <code>(</code><code>int</code> <code>i =</code><code>0</code><code>; i <</code><code>100</code><code>; i++) {</code>
<code> </code><code>sql =</code><code>"insert into aaa(id,aaa) values ("</code> <code>+ clustermanager.getprimarykey(cluster,</code><code>"aaa"</code><code>) +</code><code>",'ppp')"</code><code>;</code>
<code> </code><code>boolean</code> <code>result = stmt.execute(sql);</code>
<code> </code><code>}</code>
控制台資訊：
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<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>0</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>1</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>2</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>3</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>4</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>5</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>6</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>7</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>8</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>9</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>10</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>11</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>12</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>13</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>14</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>15</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>......</code>
比上面的示例看出，對于最終使用者來說，除了url有些不一樣之外，其它是與普通的jdbc使用完全一緻的。是以，不會像某些架構，隻支援少數幾種資料庫類型的情況出現。隻要是遵從jdbc規範的資料庫，全部可以支援。
當然，說到到分片處理，唯一主鍵的處理就非常關鍵。
為了友善使用，主鍵的處理，是在jdbc層進行處理的，也就是說，隻要像常見的方式設定主鍵自動生成，應用層不用做任何特殊處理，底層就會自動為期提供主鍵，且保證不同的分片之間的主鍵不會重複。
對于sql的支援來說，除了兩個分片之間不能做關聯之外，其它與常見處理沒有任何差別。
當然，為了友善使用，對于統計方面的支援也是非常好的。
比如：執行的sql語句是select count(*) from aaa，底層會自動進行結果搜尋并傳回合并後的結果。
比如：執行的sql語句是select avg(score) from student，底層也會進行處理，并傳回合并後的結果，能夠做到結果與未庫完全一緻。
對于讀寫分離來說，處理就簡單多了，這裡不再細述。
進度情況：目前已經實作相關部分功能，期待在2013年結束之前能夠放出來。
架構的擴充性非常好，完全可以自定義各種分區，分表，路由規則的實作，當然在一般情況下，架構自帶的也已經足夠。
相關内容在實作到一定程度再行補充。
![Java String.format方法的簡單使用[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)