最近，正在做一个互联网项目，数据量比较大，因此，拟采用分区分表支持。
文中也总结了觉的分区分表实现方式有两种：jdbc层的封装，orm框架层的实现
tiny框架中拟采用jdbc层的封装，采用jdbc层的封装有诸多好处，第一，对应用的影响最小，第二，对各种数据库有更好的更通用的支持；当然，同步带来的问题就是难度比较大。
目前拟提供特性如下：
支持同库分表：即把表aaa，分为aaa0,aaa1,aaa2,aaa3...的方式
支持异库分表：即把表aaa分解到db0,db1,db2,db3多个schema中的方式
支持读写分离方式：即一写多读的支持
支持读写分离备方式：即一写，若干写备，多读的方式。如果写库当机，备机可以顶上
删除语句示例代码如下：
<a href="http://my.oschina.net/tinyframework/blog/185134#">?</a>
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<code>class.forname(</code><code>"org.tinygroup.dbcluster.jdbc.tinydriver"</code><code>);</code>
<code> </code><code>connection conn = drivermanager.getconnection(</code><code>"jdbc:dbcluster://cluster1"</code><code>,</code><code>"sa"</code><code>,</code><code>"123456"</code><code>);</code>
<code> </code><code>statement stmt = conn.createstatement();</code>
<code> </code><code>string sql =</code><code>"delete from aaa"</code><code>;</code>
<code> </code><code>stmt.execute(sql);</code>
日志输出
<code>using shard:shard0 to execute sql:delete from aaa</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:delete from aaa</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:delete from aaa</code>
插入语句示例：
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<code> </code><code>string sql;</code>
<code> </code><code>//插入100条数据</code>
<code> </code><code>for</code> <code>(</code><code>int</code> <code>i =</code><code>0</code><code>; i <</code><code>100</code><code>; i++) {</code>
<code> </code><code>sql =</code><code>"insert into aaa(id,aaa) values ("</code> <code>+ clustermanager.getprimarykey(cluster,</code><code>"aaa"</code><code>) +</code><code>",'ppp')"</code><code>;</code>
<code> </code><code>boolean</code> <code>result = stmt.execute(sql);</code>
<code> </code><code>}</code>
控制台信息：
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<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>0</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>1</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>2</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>3</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>4</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>5</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>6</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>7</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>8</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>9</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>10</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>11</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>12</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard1 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>13</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard2 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>14</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>using shard:shard0 to execute sql:insert into aaa(id,aaa) values (</code><code>15</code><code>,</code><code>'ppp'</code><code>)</code>
<code>......</code>
比上面的示例看出，对于最终用户来说，除了url有些不一样之外，其它是与普通的jdbc使用完全一致的。所以，不会像某些框架，只支持少数几种数据库类型的情况出现。只要是遵从jdbc规范的数据库，全部可以支持。
当然，说到到分片处理，唯一主键的处理就非常关键。
为了方便使用，主键的处理，是在jdbc层进行处理的，也就是说，只要像常见的方式设置主键自动生成，应用层不用做任何特殊处理，底层就会自动为期提供主键，且保证不同的分片之间的主键不会重复。
对于sql的支持来说，除了两个分片之间不能做关联之外，其它与常见处理没有任何区别。
当然，为了方便使用，对于统计方面的支持也是非常好的。
比如：执行的sql语句是select count(*) from aaa，底层会自动进行结果搜索并返回合并后的结果。
比如：执行的sql语句是select avg(score) from student，底层也会进行处理，并返回合并后的结果，能够做到结果与未库完全一致。
对于读写分离来说，处理就简单多了，这里不再细述。
进度情况：目前已经实现相关部分功能，期待在2013年结束之前能够放出来。
框架的扩展性非常好，完全可以自定义各种分区，分表，路由规则的实现，当然在一般情况下，框架自带的也已经足够。
相关内容在实现到一定程度再行补充。
![Java String.format方法的简单使用[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)