天天看点

MySQL:联合索引与Where子句的优化

在群友的分析指点下,尝试把排序、条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒,这是个什么档次的变化呀~~看着这个结果我激动ing.....

于是我把涉及排序的字段组成一个联合索引alter table xx add index indexname(x1,x2,x3),经过2分钟创建新索引之后再执行同一个sql语句,哇塞0.28s。。。。爽

比如你需要

where col1=??? and col2=???

则建议创建索引 (col1,col2)

如果你要 where col1=?? order by col3

则建议创建索引 (col1,col3)

于是按照同样的思路把其它几个常用的sql作了过些优化,效果马上见效

过了30分钟再查slow sql记录文件,不好了,发现原来一个好好的sql变得灰常慢了,神马情况?

几经分析和测试原来就是因为添加了联合索引的原因,而且这个sql语句当中有个or,当把这个or改用union之后问题排除。

这回又得出一个心得:写sql的时候千万别一时就手,随便写个就ok,那会为以为带来很严重的后果。

再附上一段关于where子句的执行顺序:

MySQL:联合索引与Where子句的优化

select ... where p.languages_id = 1 and m.languages_id = 1 and c.languages_id = 1 and t.languages_id = 1 and p.products_id in (472,474)  

 这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引。用分析explain sql一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据:

where p.languages_id = 1 ,然后再依次根据条件,缩小范围。

而我改变一下where 字段的位置之后,速度就有了明显地提高:

MySQL:联合索引与Where子句的优化

where p.products_id in (472,474) and p.languages_id = 1 and m.languages_id = 1 and c.languages_id = 1 and t.languages_id = 1  

这样,第一次的条件是p.products_id in (472,474),它返回的结果只有不到10条,接下来还要根据其它的条件来过滤,自然在速度上有了较大的提升。

经过实践发现,不要以为where中的字段顺序无所谓,可以随便放在哪,应该尽可能地第一次就过滤掉大部分无用的数据,只返回最小范围的数据。 希望能帮到有同样遭遇的朋友。