統計學讓我頭疼

問題

這幾天寫生物統計作業的時候，由于上課沒有仔細聽講，而且内心抱着不就是套公式的想法，結果腦子想的都快炸了，翻了好多書，但是最後的答案在我的眼裡還是不合格。

心理剖析

我為什麼那麼着急的原因，是因為我希望速成，我希望通過加快翻書，翻PPT的速度提高自己的學習速度，然而這兩者沒有半毛錢關系。反而是我看完一遍之後，發現自己還是啥都不會，浪費寶貴的時間。是以對于一個不太熟悉的領域，最好的方式就是一頁一頁仔仔細細得看。

一些道理

公衆号“圈外”的智語是你根本不是懶，而是沒有正确的姿勢，講了一個道理，如果方向錯誤，再多的努力也是白費。于是出了一本書叫做《請停止你的無效努力》

在“成甲”的《低勤奮學習陷阱》提到他之前讀書隻求數量，不求品質，每天晚上就算很累，也要強迫自己看多少頁書，結果大部分的内容都忘了，是以他認為如果重來，會注重底層知識的連接配接，這樣才能産生“複利效應”。于是出了一本書叫做《好好學習》，提出一個概念叫做臨界知識。

最近“千古劉傳”寫了好幾篇文章關于快速掌握一個技能。主要觀點是：技能學習前期主要是學習套路，不求甚解，就是幹，快速建立模糊的心理表征，感覺自己上路了，就開啟十萬個為什麼模式，每一個地困惑的地方都要問個清楚。他把“低水準的勤奮”分為兩種，一種就是瞎貓碰死耗子，另一個是有專業的教練帶路。其中後一種可以幫助你快速過渡低水準勤奮階段。

總結

在我發的公衆号文章介紹如何學習生信，有人說他自己正在往機器學習靠，不知道有沒有必要學習這些基本内容。就我而言，機器學習的基礎是機率論和計算機科學，我介紹的經驗時也認為必須學習機率論和程式設計，那麼其實這兩者是不沖突的。

我們需要通過學習套路來擺脫前期啥都不會的沮喪狀态，但是一旦有所了解，想要進一步深入，就必須對底層概念有所了解。而統計學就是非常基礎的部分，不僅知道可以用什麼，而且要知道為什麼要用這個，以及我能不能自己寫出一個方法。