建立你資料分析的思維架構

什麼是資料分析思維？一個判斷準則“不是我覺得，而是資料證明”。前者是直覺經驗化思維，後者是資料分析的最直接展現。作為個人，如何建立資料分析的思維呢？

一、建立自己的名額體系。

德魯克說“如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它”。而要衡量，就要先确定名額。比如要衡量一個企業生意如何，要用銷售量、利潤率等名額，衡量一個網際網路産品好壞，要用活躍率、使用率等名額。

如果你不能用名額描述業務，那麼你就不能有效增長它。是以培養資料分析思維的第一步就是了解和使用名額，并且将名額結構化，建立名額體系，進而産生孤立名額發揮不出的價值。

名額體系沒有通用的模闆，根據業務形态的不同會有不同的名額體系。确定名額體系需要不同行業經驗和業務知識，要發現并明确好名額和懷名額。好名額應該是核心驅動名額，比如利潤名額比銷量更好，活躍使用者數比使用者數名額更好等。核心驅動名額和公司發展關聯，是公司在一個階段内的重點方向，是這個階段整個團隊都統一努力的目标。

二、建立正确的名額結構

名額結構的建構核心是以業務流程為思路，以結構為導向。一般業務是一個标準的流程，每個流程都有名額可以建立。從流程的角度搭建名額架構，可以全面的囊括使用者相關資料，沒有遺漏。

三，應用次元分析法

有了名額後，就可以着手資料分析，可以采用次元分析法。

次元是分析事物的角度，有了次元後就能夠組合不同次元形成資料模型，比如從産品類型、時間、地區三個次元組成資料模型（資料立方體）。資料模型可以從不同角度和層面來觀察資料，一般常用的技巧是下鑽（某個次元繼續細分）、上卷（下鑽相反的概念，次元聚合）、切片（選取其中的一個次元，在二維表格中分析）。

不同次元的對比是新人快速提高的最佳捷徑之一。單一的資料分析通常意義不大，隻有多個資料組合才能發揮出資料的最大價值。

總結以上資料分析思維：通過業務建立和篩選出名額，将名額作為次元，利用次元進行分析。但資料分析的最終目的是增長業務，分析的對錯不是資料分析的績效名額，最終的業務提升才是。是以資料分析是需要回報的，如果隻有一份分析報告，後續沒有任何跟進、改進的措施、那麼資料分析等于零。

總之，大資料時代下的企業，要學會用業務指導資料分析，用資料分析驅動業務發展。

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