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傅裡葉變換是将圖像從空間域轉換到頻率域，首先把圖像波段轉換成一系列不同頻率的二維正弦波傅裡葉圖像；然後，在頻率域内對傅裡葉圖像進行濾波、掩膜等各種操作，減少或者消除部分高頻或低頻成分；最後，把頻率域的傅裡葉圖像變換為空間域圖像。傅裡葉變換主要是用于消除周期性噪聲，還可以消除由于傳感器異常引起的規律性錯誤。
——鄧書斌
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首先我們用envi打開一幅影像，這次使用的是昨天裁剪之後的Sentinel-2資料。(一張影像用到老哈哈哈)
1快速傅裡葉變換
運用FFT工具把圖像波段轉換成系列不同頻率的二維正弦波傅裡葉圖像。按照下圖路徑找到FFT工具，選擇待變換的圖像及輸出路徑。
從圖中看，中間很亮的部分集中了圖像的低頻資訊，外圍較暗的部分集中了圖形的高頻資訊。
2提取高頻、低頻資訊
在FFT變換得到的結果上，可以定義一些濾波器進行頻率域的增強處理。按照下圖的步驟找到Filter Definition工具
在Filter_Type中可以選擇濾波器的類型，Circular Pass是低通濾波器，Cut為高通濾波器
我們先來提取低頻資訊，在對話框内輸入資料的行列數，提取的區域半徑，要畫的區域圓個數，輸出路徑和名稱。
同樣方法做提取高頻資訊的圖像，将結果圖對比如下(左圖為低通濾波，右圖為高通濾波)
3反向FFT變換
還是按照下圖找到逆變換的工具
先應用FFT濾波，然後将FFT圖像反變換回空間域資料，得到結果圖如下(左圖為低通濾波逆變換)
點亮在看，你最好看！