简单sql字段解析器实现参考

　　用例：有一段sql语句，我们需要从中截取出所有字段部分，以便进行后续的类型推断或者别名字段抽取定义，请给出此解析方法。

　　想来很简单吧，因为 sql 中的字段列表，使用方式有限，比如 a as b, a, a b...

　　如果不想做复杂处理，最容易想到的，就是直接用某个特征做分割即可。比如，先截取出 字段列表部分，然后再用逗号',' 分割，就可以得到一个个的字段了。然后再要细分，其实只需要用 as 进行分割就可以了。

　　看起来好像可行，但是存在许多漏洞，首先，这里面有太多的假设：各种截取部分要求必须符合要求，必须没有多余的逗号，必须要有as 等等。这明显不符合要求了。

　　其二，我们可以换一种转换方式。比如先截取到field部分，然后先以 as 分割，再以逗号分割，然后取最后一个词作为field。 

　　看起来好像更差了，截取到哪里已经完全不知道了。即原文已经被破坏殆尽，而且同样要求要有 as 转换标签，而且对于函数觊觎有 as 的场景，就完全错误了。

　　其三，最好还是自行一个个单词地解析，field 字段无外乎几种情况，1. 普通字段如 select a; 2. 带as的普通字段如 select a as b; 3. 带函数的字段如 select coalesce(a, b); 4. 带函数且带as的字段如 select coalesce(a, b) ab; 5. 函数内带as的字段如 select cast(a as string) b; ...   我们只需依次枚举对应的情况，就可以将字段解析出来了。

　　看起来是个不错的想法。但是具体实现如何？

　　主要分两个部分，1. 需要定义一个解析后的结果数据结构，以便清晰描述字段信息； 2. 分词解析sql并以结构体返回；

　　我们先来看看整个算法核心：

　　应该说是比较简单的，一个for, 一个 switch ，就搞定了。其他的，更多的是逻辑判定。

　　下面我们来看看字段描述类的写法，其实就是两个字段，源字段和别名。

　　它存在的意义，仅仅是为了使用方更方便取值，以为更进一步的解析提供了依据。

　　其实像写这种工具类，单元测试最是方便简单。因为最初的结果，我们早已预料，以测试驱动开发最合适不过了。而且，基本上一出现不符合预期的值时，很快速就定位问题了。

　　至此，一个简单的字段解析器完成。小工具，供参考！

不要害怕今日的苦，你要相信明天，更苦！