本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。
Rank 1：TensorFlow.js
（6129 stars on Github，来自TensorFlow团队）
该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库，可在浏览器中训练和部署机器学习模型。
项目地址：
https://github.com/tensorflow/tfjs
Rank 2：Augmentor v0.2
（1661 stars on Github，来自Marcus D. Bloice）
Python机器学习图像增强库。
https://github.com/mdbloice/Augmentor
Rank 3：TensorFlow Hub
（350 stars on Github，来自TensorFlow团队）
该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。
https://github.com/tensorflow/hub
Rank 4：Chess-alpha-zero
（1014 stars on Github，来自Samuel）
通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习
https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero
Rank 5：Open-nsynth-super
（1177 stars on Github，来自 Google Creative Lab）
OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super，开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。
https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super
Rank 6：Deep-neuroevolution
（573 stars on Github，来自 Uber）
Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。
https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution
Rank 7：Person-blocker
不会用Photoshop抠图？Mask R-CNN助你一键“除”人。
https://github.com/minimaxir/person-blocker
Rank 8：TCN
（498 stars on Github，来自Zico Kolter）
序列建模基准和时域卷积网络
https://github.com/locuslab/TCN
Rank 9：Ann-visualizer
（654 stars on Github，来自Prodi Code）
ANN Visualizer 是一个 Python 库，可以用一行代码可视化人工神经网络，利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
Rank 10：Visual-recognition-coreml
（362 stars on Github，来自IBM Watson）
使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。
https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml
原文发布时间为：2018-05-3本文来自云栖社区合作伙伴“
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