近期，蘑菇车联AI数字道路基站及其系统(MRS)通过《车路协同 路侧感知系统测试方法和标准》认证，在路侧系统的基础性能、交通参与者感知两个方面均达到“SL3”最高标准，进一步验证了其车路云一体化领域的技术能力。
据了解，《车路协同 路侧感知系统技术要求及测试方法》是由中国信通院牵头制定的技术规范，用于开展路侧感知系统认证，从系统基础性能、交通参与者感知、交通事件检测、交通流检测4个层面检验路侧感知系统性能。该认证通过开展真实工况下路侧基础设施系统级检测，为路侧感知系统性能应用实践提供指引，为规模化部署建设提供支撑。
根据技术应用级别，SL1、SL2、SL3应用水平由低到高，分别用于平台数据类应用、辅助驾驶类应用、自动驾驶类应用的感知能力量化评级。
测试结果显示，蘑菇车联的AI数字道路基站实现了超过150m的感知覆盖范围，覆盖率高达99%;系统感知时间精度均超过SL3标准。同时，定位精度、航向角和尺寸检测精度达到行业领先水平。
蘑菇车联路侧感知系统采用先进的深度学习算法，基于相机、雷达等前端感知设备进行数据融合和处理，为车路云一体化多种协同场景提供精准高效的数据支持，能够实现实时信息交互，包括车辆状态、交通信号、道路条件等，提高车辆行驶效率和安全性。智能路侧单元(RSU)可与车辆进行双向通信，提供预警信息。通过精确的时间同步和高带宽连接，蘑菇车联确保车辆与基础设施之间信息的实时交换，避免通信延迟带来的安全隐患，并可根据不同需求通过云平台实现路侧感知结果的可视化展示。
通过多年的技术开发与经验积累，蘑菇车联形成了一套可落地、可复制、可推广的车路云一体化完整解决方案，该解决方案全面契合车路云一体化试点建设相关标准，实现车、路、云三端联动，其自研的车路云一体化系统获科技部、中国汽车工程学会科学技术成果“国际先进”水平评价，并推出业内首个标准化产品“MOGO Package”，实现了车路云一体化的全场景布局，有力支撑了车路云一体化的高质量建设。
随着多地车路云一体化示范项目的密集立项，以及智能网联新能源汽车“车路云一体化”重大示范项目有望列入“两重建设”并获得资金支持，蘑菇车联正站在行业发展的风口浪尖，通过持续技术创新，为构建更加智能、绿色、高效的交通体系贡献力量。