2015年，谷歌深度學習系統 tensorflow 在工程師圈中引起了很大反響，其開源大大降低了深度學習在各行業中的應用難度，深度神經網絡在很多傳統機器學習資料集上展現出優勢。
但如何将深度學習技術，實作圖檔識别、文本分析等模型，運用到實際的系統中，還有很多要做的事情。
面對人工智能領域的技術及人才需求，如果你對近幾年研究熱點如 convolutional gru， seq2seq with attention，生成式對抗網絡（gan）， 以及強化學習相關内容很感興趣！如果你想了解大牛對經典神經網絡結構如 cnn、rnn/lstm 的分析！如果你想學習圖像風格融合、聊天機器人等項目實戰的經驗！
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經典深度神經網絡結構
卷積神經網絡（cnn）
遞歸神經網絡（rnn/lstm）
近幾年研究的熱點，如
convolutional gru，
seq2seq with attention
生成式對抗網絡（gan）
強化學習相關内容
在課程的進行過程中，會有如圖像風格融合、聊天機器人等實戰項目，避免枯燥的理論講解，減少數學公式，更多秀出代碼，讓傳統軟體開發工程師做好準備，應對人工智能時代的到來！
白發川 thoughtworks 資深資料專家。長期從事大資料處理相關工作，曾負責設計和實作“金融，工業，網際網路”等多個領域的大資料平台建設和資料處理。對海量資料下的“存儲，處理，多元分析”有着相當豐富的經驗。
佟達 thoughtworks 進階咨詢師。中國區資料團隊資深技術專家，專注于深度學習與智能系統的設計和發，對于深度學習、大資料架構、雲計算、devops 等有深入研究，緻力于将學術界先進的 ai 技術轉化為工程應用。
學過程式設計/微積分/線代，有一定的資料結構/算法基礎
需要學習使用tensorflow架構，并且想深入學習
習慣使用 tensorflow ，對機器學習有所了解，想進一步提高自己
時間：每周二、四 20：00-21：00（節假日順延）
總學時 20 小時，分 10 周完成；每周2次，每次 1個小時
授課形式：線上視訊直播授課
優惠期報名價：2699元（4.20-4.25）
三人及以上團報價：2099元
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本文作者：ai慕課學院