本文來自知乎專欄，作者 id “想飛的石頭”。文中用 tensorflow 實作了一個驗證碼識别模型，即如何從一排漢字中挑出倒置的漢字。作者首先利用網上的開源代碼實作了漢字自動生成（當然其中有一些是倒置的）。然後因為所有的驗證碼長度都是 10，是以用 0 表示正常，1 表示倒置，構造了一個 input 到 10 個 binary classification 的網絡。最後用資料對模型展開訓練，經過一些調試和修正過程，實作了倒置漢字識别。
本文作者孫飛，網名 sunface，是開源組織泰坦 (taitan.org) 的創始人， gomqtt.com 和 openapm.io 兩大開源項目的負責人。本文分為四大部分：一是 logistic 回歸、傳統多層神經網絡，二是特征學習與 pre-training，三是深度學習的層數問題，四是一些最新進展。總體上，文中詳細闡述了深層神經網絡可能存在的各種緻命問題，通過學習本文可以幫助避免一些常見的坑。
本文作者 milutin n. nikolic，是一位知名的機器人愛好者。本文同時也是優達學城（udacity）自動駕駛課程的一次課堂項目，文中詳細介紹了如何利用 opencv 計算機視覺庫識别并标記行車記錄儀中記錄的道路資訊，同時還要在标記出車道的基礎上計算車道曲率，以及車道與汽車的相對位置資訊。
mlpack 是一個基于 c++ 語言的機器學習庫，目标是為使用者提供高性能、可拓展的機器學習進階算法實作。本文作者 chris mccormick，是 in2h2 創業公司的軟體工程師。文章源自作者自己在工程中的親身經曆，對 mlpack 架構感興趣的讀者不妨按照本文的描述開始 mlpack 的學習吧。
本文作者 christopher hesse，是知名消息傳輸應用 pushbullet 的聯合創始人。本文介紹了如何用 tensorflow 構造一個圖檔解釋器，即将一張圖檔輸入系統，系統将輸出一張類似的圖檔對其進行解釋。本文源于另一個在 torch 架構下實作的開源版本，作者将其搬到了 tensorflow 架構下。
本文作者：恒亮