雷鋒網(公衆号：雷鋒網)「新智造」按：在人工智能的浪潮中，各類科技公司都在人工智能領域投入了巨資。其中不乏蘋果、亞馬遜和谷歌母公司alphabet這類巨型科技公司。而在近日完成了第四輪融資的afiniti，極有可能成為第一家ipo的人工智能軟體公司。為此，venturebeat網站對afiniti的創始人及ceo
zia chishti進行了專訪，在專訪中zia
chishti對afiniti的工作原理進行了解析，并且透露了公司的獨特優勢和發展方向。雷鋒網對此進行了編譯。
新智造作為雷鋒網旗下欄目，關注智能時代的創新與創造，目标是為創業者和投資人找到創投的機會。
在大多數人看來，總部位于美國華盛頓特區的afiniti是一家十分陌生的公司。不過這家純粹研發人工智能的公司，即将成為首家ipo的人工智能公司。afiniti依靠人工智能技術來幫助其它公司更高效地比對銷售人員與客戶，他們宣稱自己的人工智能産品平均能幫目标公司的銷量提升4-6個百分點。
與高調的人工智能行業不同，afiniti創辦于11年前，此後一直保持着低調的姿态，默默聚積着客戶人氣。
關于上市
現在afiniti即将成為人們矚目的焦點，據外媒報道，這家公司在去年晚些時候，已經秘密地送出了ipo檔案。據檔案顯示，在上周結束的第四輪8000萬美元融資之後，afiniti的估值高達16億美元。另據外媒消息人士透露，該公司最早可能于今年秋天上市，不過一切尚未定論。
此前，在一月的時候，彭博社率先報道了這家公司正在考慮上市。為了弄清該公司的現狀，我們采訪了afiniti的創始人兼ceo zia chishti。在此之前，除了一月的時候華爾街日報刊登過一篇關于該公司的深度報道，就再也找不到任何關于這個公司的深度報道了。
chishti表示由于美國證券交易委員會（sec）關于ipo的政策，他不便透露公司的詳細财務狀況。但據消息人士透露，afiniti今年還無法盈利，不過有望于今年6月開始的2018财年盈利。此外，消息人士還表示，afiniti的收入正以100%的速率增長。
公司背景
創始人chishti早已是位成功的企業家，此外他還集合了一群能夠打動華爾街的人到公司董事會中。chishti本人此前是牙齒矯正裝置公司align
technology的聯合創始人兼ceo，現在align
technology的估值接近100億美元。而在公司的董事會名單上，chishti已經邀請到了很多知名人士，比如前verizon董事長兼ceo
ivan seidenfeld；前美國财政部長john snow；前西班牙首相josé maria aznar。
在最新一輪的融資中，投資者包括gam、麥肯錫公司、the
resource group、g3投資（richard gephardt經營）、elisabeth murdoch、sylvain
héfès、前bp ceo john browne、ivan seidenfeld以及verizon前總裁larry
babbio。根據可靠消息源提供的資訊，加上此前募集的資金，公司總共已經募集了超過1億美元的資金。
根據chishti的描述，最初afiniti專注于為擁有大型呼叫中心的通訊公司和保險公司服務，然後公司擴大到為醫療機構和銀行提供服務。近期，這家公司的目标是進軍零售業務，afiniti公司期望能夠幫助消費者，在他們購物的時候能幫他們比對最合适的銷售人員。
總體來說，afiniti公司表示使用了afiniti系統進行創收的客戶，平均利潤提高了4-6個百分點，而chishti表示，他預計使用者的長期平均提升比約為4.5個百分點。
工作原理
當客戶打電話到呼叫中心的時候，afiniti系統會将客戶的電話号碼（不管是手機還是座機）與多達100個資料庫中的資料進行比對。
這些資料庫中的資料包含購買記錄、收入狀況和其他人口統計資訊。資料來源包括信貸公司experian，資料公司acxiom、targus和allant，社交網絡facebook和linkedin等，甚至連客戶來電所在區域的人口普查檔案都在其中。
接下來，afiniti系統會根據之前的成交記錄，比對出最适合這位顧客的從業人員，并且将電話直接轉接給這位從業人員。
afiniti的人工智能系統
chishti拒絕提供具體案例來展示配對如何發生，并且表示系統中存在着各種各樣的變數，很難把它提煉成一些具體的例子。但是，為了簡單說明系統，chishti還是列舉了一個場景：假如某個紮根于中西部的特定銷售人員，在面對同一區域的高收入母親時，表現的特别優秀，成交資料也很厲害，那麼afiniti系統要做的，就是成功為他們搭上線。chishti表示，這款軟體不停地在一個“三維回歸法”應用中對客戶和從業人員的資料進行學習。
對于服務費用，相對于其他擷取客戶的管道費用，afiniti的收費顯得頗具競争力。比如說，一個大型通訊公司可能平均支付100-200美元的費用來從競争對手那裡獲得使用者，這些費用可能花在了google廣告、上門推銷、直接發郵件等等管道上。而在類似情況下，afiniti的收費不會超過他們的最低價。
此外，afiniti系統會用連續開關的方式來證明自己的服務是有效的：afiniti系統會運作服務一段時間，比如說15分鐘，然後關閉5分鐘，之後afiniti系統會不斷地對比“運作”和“關閉”時銷售資料的變化。
在afiniti官網上，這家公司列舉出了好幾十位客戶的名單。據知情人士透露，除了一兩家公司以外，afiniti已經拿下了北美地區所有的通信公司。根據afiniti的描述，其中一個案例是afiniti幫助通信巨頭t-mobile一年優化了5000萬個通話，進而讓t-mobile獲得了7000萬美元的額外利潤。為了實作這部分額外利潤，afiniti幫助t-mobile增加了5%的電話銷售收入，提高了5%的使用者留存率，以及降低了2%的技術處理時間。
當被問到公司是否有類似競争對手時，chishti表示他想不到任何公司在人工智能方面做和afiniti類似的事情。chishti說：“我們有點特殊，因為我們是唯一一家可以精确測量人工智能影響的公司。其他公司也說他們在用人工智能，但通常他們根本沒辦法區分銷量增長的來源是人工智能，還是其他銷售政策。”
chishti還說：“包括pegasystems在内，還有很多家其它公司也在用人工智能，也同樣實作了快速增長。然而，和其它公司一樣，pegasystems更側重于資訊檢索技術，隻會優化公司與客戶的接觸與回應。”chishti表示，在afiniti的700位員工當中，有500位是工程師。而在這些工程師中，三分之二的人在用戶端接口工作。其餘的三分之一則是人工智能工程師，他們被分為“商業分析”和“機器學習”兩大部分。
當然，afiniti進入零售業會有巨大的隐私問題。afiniti想要在商店的收費處觀察人群，這樣當人們再次到來的時候，能被系統順利認出。afiniti會使用面部識别技術，并且每個人的面部資訊會和過去的消費習慣以及系統中的其他資訊綁定。當顧客進入到商店中時，afiniti會根據這些資訊為顧客推薦最适合的銷售人員，以增加銷售成功的幾率。
雖然在現行法律中，并沒有任何法律條款禁止這種技術，但由于一些顯而易見的原因，并沒有什麼零售組織願意使用這些技術。根據chishti的說法，到目前為止，還沒有任何零售商使用這種技術。
本文作者：彭陽