雖然隻有極少數人能夠修煉成資料科學家這一21世紀最性感多金專業人士，但對于大多數非資料分析專業的it人士來說，掌握對路的大資料工具同樣意味着加薪和升值。鑒于市面上大資料分析工具琳琅滿目日新月異，為了幫助大家少走彎路，我們為不同技術背景的it專業人士整理了十條大資料分析工具的進修技術路徑：
一、excel起步
作為一個入門級工具，excel是快速分析資料的理想工具，也能建立供内部使用的資料圖。如果在衆多資料分析工具中您隻了解最基本的excel，以下是最好的進階路線:
二、sql起步
如果你了解sql，說明你已經具備了更快提升的基礎，建議如下進階路線：
三、r語言起步
作為用來分析大資料集的統計元件包，r是一個非常複雜的工具，掌握r意味着你比其他it專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。
四、python起步
五、mysql起步
六、微軟sql server起步
七、tableau起步
八、java起步
九、postgresql起步
十、visual basic起步
本文作者：佚名
來源：51cto