druid 是一個用于大資料實時查詢和分析的高容錯、高性能開源分布式系統，旨在快速處理大規模的資料，并能夠實作快速查詢和分析。
druid 具有以下主要特征：
為分析而設計——druid 是為 olap 工作流的探索性分析而建構，它支援各種過濾、聚合和查詢等類;
快速的互動式查詢——druid 的低延遲資料攝取架構允許事件在它們建立後毫秒内可被查詢到;
高可用性——druid 的資料在系統更新時依然可用，規模的擴大和縮小都不會造成資料丢失;
可擴充——druid 已實作每天能夠處理數十億事件和 tb 級資料。
當業務中出現以下情況時，druid 是一個很好的技術方案選擇：
需要互動式聚合和快速探究大量資料時;
需要實時查詢分析時;
具有大量資料時，如每天數億事件的新增、每天數 10t 資料的增加;
對資料尤其是大資料進行實時分析時;
需要一個高可用、高容錯、高性能資料庫時。
查詢操作中資料流和各個節點的關系如下圖所示：
如下圖是 druid 叢集的管理層架構，該圖展示了相關節點和叢集管理所依賴的其他元件(如負責服務發現的zookeeper叢集)的關系：
本文作者：佚名
來源：51cto